Machine Learning with Python: Complete Course 2024

Welcome to the Machine Learning with Python Complete Course! This course is designed to teach you how to build, evaluate, and deploy machine learning models using Python.

You will gain hands-on experience with essential libraries like NumPy, Pandas, and Scikit-Learn, while working on real-world projects that emphasize practical applications of machine learning concepts.

Course Description

Machine Learning with Python – Complete Course & Projects دوره آموزشی نحوه ساخت، ارزیابی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با پایتون می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. شما با تسلط بر کتابخانه‌های ضروری پایتون مانند NumPy، Pandas، Matplotlib و Scikit‑Learn شروع خواهید کرد، سپس به مفاهیم اصلی یادگیری ماشین مانند یادگیری نظارت شده و بدون نظارت، رگرسیون، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی و ارزیابی مدل خواهید پرداخت. این دوره بر کاربرد عملی از طریق پروژه‌های واقعی تأکید دارد که در آن داده‌ها را تمیز و پیش‌پردازش می‌کنید، مدل‌ها را انتخاب و تنظیم می‌کنید، نتایج را تجسم می‌کنید و مسائل معنادار را از ابتدا تا انتها حل می‌کنید.

دوره با اصول اولیه پایتون شروع می‌شود و پس از آن مفاهیم یادگیری ماشین مانند معیارهای ارزیابی یا مباحث مهندسی ویژگی در این دوره پوشش داده می‌شود. در نهایت الگوریتم‌های یادگیری ماشین پوشش داده می‌شوند. با گذراندن این دوره، شما دانش نحوه کار الگوریتم‌های یادگیری ماشین را خواهید داشت و می‌توانید الگوریتم‌های یادگیری ماشین را در پایتون به کار ببرید. ما در این دوره اصول پایتون، پانداها، مهندسی ویژگی، معیارهای ارزیابی یادگیری ماشین، تقسیم تست قطار و الگوریتم‌های یادگیری ماشین را پوشش خواهیم داد.