Agents 2025-4 | Complete Course 2026

Agents 2025-4 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of openai. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.

Throughout the lessons you will build genuine confidence with openai and api, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.

Course Description

دوره OpenAI API: Agents. این دوره آموزشی به توسعه عوامل هوش مصنوعی با استفاده از OpenAI API و Python SDK Agents می‌پردازد. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند چگونه با بهره‌گیری از قابلیت‌های جامع این پلتفرم شامل مدل‌ها، ابزارها، دانش، حافظه، پردازش صدا، مکانیزم‌های محافظ، سیستم ارکستراسیون و پروتکل MCP، عوامل هوشیاری بسازند که قادر به طراحی نقشه و اجرای وظایف پیچیده چندمرحله‌ای بر اساس درخواست کاربر هستند. تمامی این امکانات قابل سفارشی‌سازی برای تطابق با نیازهای خاص هستند. آموزش از طریق محتوای ویدئویی، مقالات و تمرین‌های عملی در محیط GitHub Codespaces ارائه می‌شود که در آن فراگیران به ایجاد عوامل سفارشی، راه‌اندازی اجراکننده‌ها، پیکربندی واگذاری وظایف برای همکاری بین عوامل، افزودن محافظ‌های لازم برای اعتدال محتوا و همچنین گسترش قابلیت‌های عامل با استفاده از ویژگی‌های از پیش ساخته شده OpenAI، توابع اختصاصی و سرورهای MCP می‌پردازند.

What You Will Learn

تعریف اینکه Python SDK Agents از API OpenAI چیست و چگونه کار می‌کند.
توصیف چرخه حیات عامل (agent lifecycle) شامل عوامل، اجراکننده‌ها، واگذاری وظایف و اعتدال.
گسترش عوامل با ابزارهای سفارشی از طریق فراخوانی توابع (function calling).
ساخت عوامل OpenAI که از سرورهای MCP استفاده می‌کنند.

Who This Course Is For

توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که به دنبال ایجاد برنامه‌های کاربردی پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی هستند.
مهندسان هوش مصنوعی که می‌خواهند از قابلیت‌های عوامل OpenAI برای حل مسائل پیچیده استفاده کنند.
دانشجویان و محققان علاقه‌مند به درک و به‌کارگیری معماری عوامل هوش مصنوعی.
متخصصان که نیاز به اتوماسیون وظایف چندمرحله‌ای با استفاده از مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) دارند.
کسانی که قصد دارند ابزارهای سفارشی و محدودیت‌های امنیتی (guardrails) را به عوامل هوش مصنوعی اضافه کنند.