AI Engineering with Go 2025-10 | Complete Course 2026
Advanced 📚 22 lessons ⏱ 1 min read ⬇ Free Download

AI Engineering with Go 2025-10 | Complete Course 2026

#wp-content#uploads#engineering#api

AI Engineering with Go 2025-10 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of wp-content. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.

Throughout the lessons you will build genuine confidence with wp-content and uploads, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.

Course Description

دوره AI Engineering with Go. این دوره آموزشی این ایده را به چالش می‌کشد که پایتون تنها گزینه برای توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی است و نشان می‌دهد که چگونه زبان برنامه‌نویسی Go می‌تواند برای ساخت برنامه‌های کاربردی هوشمند و خودمختار در دنیای واقعی به کار رود. این دوره با ارائه‌ای عملی، از مبانی اولیه استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ شروع شده و به تدریج به سمت ساخت عامل‌های هوش مصنوعی پیچیده، پویا و مستقل پیش می‌رود. محوریت اصلی دوره بر تحویل پروژه‌های کاربردی در هر ماژول است، به گونه‌ای که فراگیران با پیشرفت در مهارت‌ها، یک نمونه کار قوی و ملموس نیز از دستاوردهای خود ایجاد می‌کنند. سرفصل‌های اصلی شامل ساخت اولین برنامه هوش مصنوعی قابل عرضه، فراخوانی توابع برای ایجاد اقدامات ساختاریافته در مدل‌های زبانی، استفاده از پایگاه داده‌های برداری و در نهایت، مهندسی و ساخت عامل‌های هوش مصنوعی است.

What You Will Learn

  • ساخت پروژه:
  • ساخت بیش از ۳ پروژه کامل هوش مصنوعی و استقرار (Deploy) آن‌ها.
  • API های LLM:
  • تسلط بر APIهای مدل زبان بزرگ (LLM) مانند OpenAI و Claude با ادغام با Go.
  • پایگاه داده‌های برداری:
  • پیاده‌سازی پایگاه داده‌های برداری (Vector Databases)، Embeddingها و جستجوی معنایی (Semantic Search).
  • تعاملات ساختاریافته:
  • ساخت قابلیت فراخوانی توابع (Function Calling) و تعاملات ساختاریافته با LLM.
  • استقرار در پروداکشن:
  • استقرار برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی در محیط پروداکشن (Production) با معماری مناسب.
  • سیستم‌های هوشمند:
  • ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی نوبتی (Turn-based AI Systems) و پردازش محتوای هوشمند.

Who This Course Is For

  • توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند برنامه‌های هوش مصنوعی را با زبان Go بسازند.
  • مهندسان نرم‌افزار که به دنبال یکپارچه‌سازی LLMها در برنامه‌های کاربردی خود هستند.
  • افرادی که می‌خواهند از Python فاصله گرفته و در مهندسی AI با Go تخصص پیدا کنند.
  • علاقه‌مندان به ساخت عامل‌های هوش مصنوعی مستقل (Autonomous AI Agents).
  • متخصصانی که نیاز به استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ دارند.

Course Features & Specifications

  • ناشر: Bytesizego
  • مدرس: Preslav Mihaylov
  • سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
  • مدت زمان آموزش: 9 ساعت و 29 دقیقه
  • تعداد دروس: 38

Course Curriculum

AI Engineering with Go

Preview

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 1080p

Installation Guide

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 1080p