Building Generative AI Apps to Talk to Your Data 2025-5 2026

Building Generative AI Apps to Talk to Your Data 2025-5 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of cortex. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.

Throughout the lessons you will build genuine confidence with cortex and search, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.

Course Description

دوره Building Generative AI Apps to Talk to Your Data. این دوره آموزشی به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه با بهره‌گیری از هوش مصنوعی تولیدکننده و پلتفرم کورتکس اسنوفلیک، برنامه‌های کاربردی مبتنی بر مکالمه برای تعامل با داده‌های سازمانی توسعه دهند. دوره حاضر قدرت هوش مصنوعی تولیدکننده را در متحول کردن روش تعامل افراد با داده‌های سازمانی از طریق ایجاد اپلیکیشن‌های گفتگومحور بررسی می‌کند. شرکت‌کنندگان کشف خواهند کرد که چگونه از تولید تقویتشده با بازیابی برای داده‌های بدون ساختار و تولید کمکشده با جدول برای داده‌های ساختاریافته استفاده کنند تا رابط‌های هوشمند و پویا خلق نمایند. در طول این آموزش، افراد فرامی‌گیرند که چگونه از پلتفرم کورتکس اسنوفلیک بهره ببرند تا برنامه‌هایی بسازند که به سوالات کاربران به زبان طبیعی پاسخ داده و از مرزهای تحلیل داده سنتی فراتر روند. این دوره، تجربه عملی با استفاده از ابزارهای داخلی اسنوفلیک را برای بهینه‌سازی تعاملات داده و کشف ارزش پنهان درون داده‌ها فراهم می‌کند.

What You Will Learn

مقدمه‌ای بر برنامه‌های مکالمه‌محور با داده:
آشنایی با گرفتن پاسخ از داده‌ها، شامل استفاده از RAG و text-to-SQL (تبدیل متن به SQL).
پرس‌وجو از داده‌های بدون ساختار با استفاده از RAG و جستجوی هیبریدی (Hybrid Search).
پرس‌وجو از داده‌های ساختاریافته با استفاده از text-to-SQL.
نحوه تنظیم و آماده‌سازی محیط توسعه.
یافتن پاسخ از داده‌های بدون ساختار با Cortex Search:
باز کردن قفل داده‌های بدون ساختار با RAG.
آشنایی کامل با Cortex Search و نحوه عملکرد آن.
بارگذاری داده‌های بدون ساختار در Stage Snowflake.
تجزیه (Parsing) و تکه‌تکه کردن (Chunking) متن.
ایجاد سرویس Cortex Search.
ساخت یک RAG با استفاده از Cortex Search.
چگونگی سنجش موفقیت و دلایل اعتماد به LLM (Large Language Model) به عنوان قاضی.
پردازش خودکار اسناد جدید با استفاده از Tasks و Streams.
ساخت رابط کاربری (Front End).
پاسخ به پرسش‌ها از داده‌های ساختاریافته با Cortex Analyst:
درک و کار با مدل معنایی (Semantic Model) برای بهبود تولید SQL.
استفاده از Cortex Analyst و درک نحوه عملکرد آن.
حرکت از text-to-SQL به TAG (تولید مبتنی بر جدول).
گسترش دامنه مدل معنایی.
استفاده از Cortex Search برای تقویت Cortex Analyst.
ساخت برنامه Streamlit.

Who This Course Is For

دانشمندان داده (Data Scientists).
مهندسان هوش مصنوعی (AI Engineers).
تحلیلگران کسب‌وکار (Business Analysts).
هر کسی که به دنبال تجربه عملی با ابزارهای داخلی Snowflake برای بهینه‌سازی تعاملات داده و کشف ارزش داده‌ها است.