Building a Simple Data Analyst AI Agent with Llama and Fl...

Building a Simple Data Analyst AI Agent with Llama and Flask 2025-4 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of llama. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.

Throughout the lessons you will build genuine confidence with llama and flask, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.

Course Description

دوره Building a Simple Data Analyst AI Agent with Llama and Flask. این دوره آموزشی عملی، چگونگی ساخت یک عامل هوش مصنوعی تحلیلگر داده را با به کار گیری مدل زبان باز Llama و فریمورک Flask آموزش می‌دهد. شرکت‌کنندگان بدون نیاز به APIهای پرهزینه یا دانش برنامه‌نویسی پیشرفته، یاد خواهند گرفت که چگونه مدل Llama را به صورت محلی اجرا کرده و یک برنامه کاربردی سبک با Flask ایجاد کنند. این برنامه قادر خواهد بود به سوالات کاربران بر اساس داده های ذخیره شده در یک پایگاه داده Postgres پاسخ دهد، که عملکردی مشابه یک سیستم ساده تولید مبتنی بر بازیابی ارائه می‌کند. دوره با آموزش اصول مهندسی پرامپت آغاز شده و تکنیک های اساسی مانند یادگیری درون متنی، زنجیره تفکر و درخت تفکر را پوشش می‌دهد. در ادامه، فراگیران یک سرور Flask راه اندازی کرده، آن را به پایگاه داده Postgres متصل نموده و یک نقطه پایانی ایجاد می‌کنند که queryهای کاربر را دریافت و پردازش کرده و پاسخ های تولید شده توسط هوش مصنوعی را از داده های پایگاه داده بازمی گرداند. این دوره یک مسیر مستقیم و کاربردی برای به کارگیری مدل های زبان بزرگ در پروژه های کوچک و واقعی فراهم می کند و با آموزش ساخت یک نمونه عملی، پایه محکمی در مهندسی پرامپت و توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی ایجاد می نماید.

What You Will Learn

درک و کاربرد تکنیک‌های اصلی مهندسی پرامپت مانند یادگیری در متن (ICL)، زنجیره تفکر (CoT) و درخت تفکر (ToT).
راه‌اندازی و اجرای یک مدل زبان بزرگ (LLM) منبع‌باز (Llama) به صورت محلی بدون نیاز به API‌های پولی.
ساخت یک برنامه Flask ساده مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-powered) که به یک پایگاه داده SQL Postgres متصل می‌شود.
طراحی پرامپت‌هایی که به عامل هوش مصنوعی (AI Agent) امکان می‌دهد سؤالات کاربر را درک کند و پاسخ‌های دقیق را از داده‌های ساختاریافته بازیابی کند.
توسعه یک درک اساسی از اتصال پردازش زبان طبیعی با پایگاه‌های داده SQL از طریق APIها.

Who This Course Is For

مبتدیان کنجکاو در مورد هوش مصنوعی (AI)، مهندسی پرامپت و برنامه‌های هوش مصنوعی سبک.
تحلیلگران داده که می‌خواهند گردش کارهای تقویت‌شده با هوش مصنوعی (AI-enhanced workflows) را کشف کنند.
توسعه‌دهندگان علاقه‌مند به آزمایش اصول تولید مبتنی بر بازیابی (RAG).
مهندسان داده.
هر فردی که مقدمه‌ای کاربردی، سریع و واضح برای استفاده از مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) در مینی‌پروژه‌های دنیای واقعی می‌خواهد.
یادگیرندگان مبتدی تا متوسط کنجکاو در مورد مهندسی پرامپت، LLMs و عوامل هوش مصنوعی (AI Agents).
تحلیلگران داده و توسعه‌دهندگان Python که می‌خواهند مهارت‌های خود را با ابزارهای هوش مصنوعی (AI Tools) ارتقا دهند.
علاقه‌مندان به فناوری که می‌خواهند یک پروژه دنیای واقعی با ترکیب هوش مصنوعی، پایگاه داده‌ها و APIهای وب بسازند.
هر فردی که علاقه‌مند به ساخت اولین برنامه ساده خود به سبک تولید مبتنی بر بازیابی (RAG-style) است.

Course Features & Specifications

ناشر: Udemy
مدرس: Kiril Spiridonov
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 2 ساعت و 47 دقیقه
تعداد دروس: 23

Prerequisites

Basic understanding of what a database is.
Python and SQL experience are helpful but not required — all key concepts are explained clearly during the course.
Access to a computer where you can install Python packages and run Docker containers.