Complete Computer Vision Bootcamp With PyTorch & Tensorfl…
Advanced 📚 23 lessons ⏱ 1 min read ⬇ Free Download

Complete Computer Vision Bootcamp With PyTorch & Tensorfl…

#data-sourcepos#tensorflow#pytorch#cnn

Complete Computer Vision Bootcamp With PyTorch & Tensorflow 2025-10 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of data-sourcepos. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.

Throughout the lessons you will build genuine confidence with data-sourcepos and tensorflow, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.

Course Description

دوره Complete Computer Vision Bootcamp With PyTorch & Tensorflow. این دوره آموزشی، یک بوت کمپ جامع در زمینه بینایی کامپیوتری است که با استفاده از PyTorch و TensorFlow، شرکت‌کنندگان را از مبانی تا مفاهیم پیشرفته این حوزه، به ویژه شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN) و مدل‌های تشخیص اشیاء، آموزش می‌دهد. این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که شرکت‌کنندگان را با مهارت‌های لازم برای ساخت برنامه‌های کاربردی قدرتمند بینایی کامپیوتری از ابتدا مجهز سازد.

در این دوره جامع، شرکت‌کنندگان با اصول و مفاهیم پیشرفته بینایی کامپیوتری، با تمرکز بر شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN) و مدل‌های تشخیص اشیاء با استفاده از TensorFlow و PyTorch، آشنا می‌شوند. این دوره با هدف تجهیز شرکت‌کنندگان به مهارت‌های مورد نیاز برای ساخت برنامه‌های کاربردی قوی بینایی کامپیوتری از ابتدا طراحی شده است. شرکت کنندگان با مفاهیم اساسی بینایی کامپیوتری، مانند درک داده‌های تصویر و ساختار آن، بررسی مقادیر پیکسل، کانال‌ها و فضاهای رنگی، و یادگیری OpenCV برای دستکاری و پیش پردازش تصویر، آشنا می‌شوند.

What You Will Learn

  • تسلط بر مفاهیم CNN از مبانی تا پیشرفته با TensorFlow و PyTorch.
  • یادگیری مدل‌های تشخیص اشیاء مانند YOLO و Faster R-CNN.
  • پیاده‌سازی پروژه‌های بینایی کامپیوتری دنیای واقعی به صورت گام به گام.
  • کسب تجربه عملی با پیش پردازش و افزایش داده.
  • ساخت مدل‌های CNN سفارشی برای وظایف مختلف بینایی کامپیوتری.
  • تسلط بر انتقال یادگیری با مدل‌های از پیش آموزش داده شده مانند ResNet و VGG.
  • کسب مهارت‌های عملی با کتابخانه‌های TensorFlow و PyTorch.

Who This Course Is For

  • مبتدیانی که مشتاق یادگیری بینایی کامپیوتری از ابتدا هستند.
  • دانشمندان داده که به دنبال گسترش مجموعه مهارت‌های خود با CNN و تشخیص اشیاء هستند.
  • مهندسان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین که هدفشان ساخت مدل‌های بینایی کامپیوتری است.
  • محققان و دانشجویانی که یادگیری عمیق را برای وظایف بصری بررسی می‌کنند.
  • متخصصانی که علاقه‌مند به استقرار برنامه‌های کاربردی CV در دنیای واقعی هستند.

Course Features & Specifications

  • ناشر : Udemy
  • مدرس : Krish Naik , Sourangshu Pal , Monal kumar , KRISHAI Technologies Private Limited
  • زبان: انگلیسی
  • سطح آموزش : تمام سطوح
  • تعداد دروس : 189
  • مدت زمان آموزش : 59 ساعت و 38 دقیقه

Prerequisites

  • Basic understanding of Python programming.
  • Familiarity with fundamental machine learning concepts.
  • Knowledge of basic linear algebra and calculus.
  • Understanding of image data and its structure.
  • Enthusiasm to learn computer vision with hands-on projects.

Preview

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

نسخه 2025/5 نسبت به 2025/1 به تعداد 5 درس افزایش و مدت زمان 2 ساعت 24 دقیقه افزایش داشته است.

نسخه 2025/10 نسبت به 2025/5 به تعداد 9 درس افزایش و مدت زمان 5 ساعت 28 دقیقه افزایش داشته است.

Installation Guide

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p