Deep Learning and Computer Vision in Python 2025-9 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of autonomous-cars. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.
Throughout the lessons you will build genuine confidence with autonomous-cars and autonomous, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.
Course Description
Autonomous Cars: Deep Learning and Computer Vision in Python، نام یک دوره آموزش OpenCV, Keras, تشخیص مسیر و اشیا, و طبقه بندی علائم راهنمایی رانندگی برای ماشین های خودران میباشد. صنعت خودرو های پیشران در حال تجربه پارادایم شیفت جدیدی میباشد: از خودرو های متداولی که بوسیله انسان ها رانده میشدند به ماشین های خودرانی که به هوش مصنوعی تقویت شده اند. ماشین های خودران یک راه حل ایمن، کارآمد و مقرون به صرفه میباشند که دوباره تعریف حمل و نقل انسان ها را دگرگون خواهند کرد. پیش بینی میشود ماشین های خودران تا سال 2035، جان نیم میلیون انسان را حفظ کنند و از طرفی فرصت های اقتصادی بزرگی تا 1 تریلیون دلار را بوجود بیاورند. هدف این دوره تامین دانشی است که یکی از وجه های کلیدی برای طراحی و توسعه ماشین های خودران میباشد.
Course Features & Specifications
- ناشر : Udemy
- مدرس : Sundog Education by Frank Kane , Frank Kane , Prof. Ryan Ahmed | 450K+ Students | Best-Selling Professor | 250K+ YouTube , Mitchell Bouchard , Sundog Education Team
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش : تمام سطوح
- تعداد دروس : 94
- مدت زمان آموزش : 12 ساعت و 28 دقیقه
Course Curriculum
Prerequisites
Preview
Installation Guide
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720
نسخه 2025/4 نسبت به 2018/12 به تعداد 1 درس افزایش و مدت زمان 18 دقیقه کاهش داشته است.
نسخه 2025/9 نسبت به 2025/4 به مدت زمان 1 دقیقه افزایش داشته است.
