Deploy & Secure Model Context Protocol 2025-9 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of mcp. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.
Throughout the lessons you will build genuine confidence with mcp and openai, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.
Course Description
دوره MCP Bootcamp: Build, Deploy & Secure Model Context Protocol. این دوره جامع، شرکتکنندگان را با مبانی و پیادهسازی عملی پروتکل زمینه مدل (MCP)، استانداردی نوین از Anthropic برای توسعه و استقرار راهحلهای هوش مصنوعی در محیطهای عملیاتی، آشنا میسازد. این برنامه برای توسعهدهندگانی طراحی شده که قصد درک، یکپارچهسازی، پیادهسازی، انتشار و ایمنسازی راهحلهای MCP را در یک محیط تولیدی دارند. MCP که در نوامبر ۲۰۲۴ معرفی شد، به سرعت به جزء لاینفک توسعه هوش مصنوعی تبدیل شده و با ارائه روشی استاندارد برای تعامل مدلهای زبانی بزرگ با سیستمهای خارجی، چالش کلیدی در اکوسیستم چند-مدلی را حل میکند. این دوره با رویکردی کاملاً کاربردی، از مبانی نظری تا ساخت برنامههای کاربردی واقعی پیش رفته و مهارتهای لازم برای ساخت سرورهای MCP متصل به Claude Desktop، Cursor و Python، ایجاد یکپارچهسازیهای تولیدی با OpenAI و سایر مدلهای زبانی، و همچنین توسعه راهحلهای امن و قابل استقرار را ارائه میدهد. در نهایت، شرکتکنندگان استقرار MCPها را با استفاده از Docker، Amazon Web Services، Cloudflare و Render به صورت عملی فرا خواهند گرفت.
What You Will Learn
- درک معماری و مفاهیم:
- درک تئوری عامل (Agentic Theory) پشت پروتکل زمینه مدل و مشکلاتی که MCP حل میکند.
- تسلط بر معماری، مفاهیم و ویژگیهای پروتکل زمینه مدل برای اپلیکیشنهای عملیاتی.
- نحوه عملکرد تعاملات LLM و فراخوانی ابزارها.
- مشکلاتی که MCP در دنیای چند LLM حل میکند.
- مفاهیم اصلی و معماری.
- ویژگیهای MCP: ابزارها (Tools)، اعلانها (Prompts) و منابع (Resources).
- جایگاه MCPها در اکوسیستم هوش مصنوعی.
- توسعه عملی و یکپارچهسازی:
- راهاندازی کامل محیط توسعه برای Mac و Windows.
- کار با هابها (Hubs) و ارائهدهندگان (Providers) جهانی MCP.
- یکپارچهسازی با Claude و Cursor.
- ایجاد گام به گام MCP قیمت ارز دیجیتال خود.
- کار با ابزارها و منابع.
- تست و اشکالزدایی با MCP Inspector.
- یکپارچهسازی LangChain، LangGraph و LangSmith.
- ساخت MCPهای مبتنی بر Python و JavaScript.
- پیادهسازی و یکپارچهسازی یک سرور MCP کارآمد با قابلیت ارائه دادههای بلادرنگ.
- ایمنسازی سرویسهای MCP با استفاده از OAuth.
- استقرار و تکنیکهای پیشرفته:
- استقرار سرویسهای MCP در محیط عملیاتی.
- استراتژیهای استقرار عملیاتی.
- ایمنسازی MCPها با OAuth.
- استقرار در Cloudflare Workers.
- یکپارچهسازی OpenAI Agents و Responses API.
- Dockerizing MCPها برای استقرار عملیاتی.
- استراتژیهای بهینهسازی عملکرد.
- مدیریت خطای سازمانی (Enterprise-grade error handling).
- آیندهنگری:
- بینشهایی از نقشه راه MCP Anthropic.
- آینده توسعه پروتکل زمینه مدل.
- آمادگی برای ویژگیهای آتی.
- آشنایی با MCP با استفاده از چارچوب OpenAI’s Agents و Responses API.
Who This Course Is For
- علاقهمندان به هوش مصنوعی که میخواهند با MCPها به صورت عملی کار کنند.
- توسعهدهندگان نرمافزار که به دنبال ارتقاء اپلیکیشنها با قابلیتهای هوش مصنوعی هستند.
- مهندسان هوش مصنوعی.
Course Features & Specifications
- ناشر: Udemy
- مدرس: Zoltan C. Toth
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 8 ساعت و 15 دقیقه
- تعداد دروس: 103
Prerequisites
- Basic programming knowledge required. Familiarity with Python is required. No prior AI or MCP experience needed – we’ll teach you everything from the ground up.
- Access to a PC/Mac where you can install Software like Claude, Cursor and Visual Studio Code
Preview
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 1080p
Installation Guide
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 1080p
