Full Stack Generative AI | Complete Course 2026

Full Stack Generative AI is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of wp-content. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.

Throughout the lessons you will build genuine confidence with wp-content and uploads, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.

Course Description

Full Stack Generative AI: Deep Learning, CNN, LLM Agentic AI دوره آموزشی دانش و مهارت‌های لازم برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی مولد سرتاسری می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این یک دوره جامع است که زبان‌آموزان را به دانش و مهارت‌های لازم برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی مولد سرتاسری مجهز می‌کند. این دوره مبانی یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی کانولوشن برای بینایی و مدل‌های زبانی بزرگ برای برنامه‌های مبتنی بر متن را پوشش می‌دهد، ضمن اینکه مفهوم سیستم‌های هوش مصنوعی عاملی را که می‌توانند به صورت خودکار استدلال، برنامه‌ریزی و تعامل کنند، معرفی می‌کند. این دوره با ترکیبی از تئوری و پروژه‌های عملی، افراد را برای طراحی، آموزش و استقرار راه‌حل‌های هوش مصنوعی کامل که معماری‌های پیشرفته را با برنامه‌های دنیای واقعی ترکیب می‌کنند، آماده می‌کند.

این دوره جامع، راهنمای جامع شما برای یادگیری مبانی پایتون، کتابخانه‌های محبوب دستکاری داده‌ها، مبانی یادگیری عمیق، مدل‌های محبوب هوش مصنوعی مولد، مدل‌های زبان بزرگ و چارچوب‌های هوش مصنوعی عامل‌دار، همه در یک مکان است. چه شما یک مبتدی باشید که در حال کاوش در دنیای هوش مصنوعی هستید و چه یک توسعه‌دهنده که به دنبال ارتقاء سطح خود است، این دوره شما را از پایه و فراتر از آن می‌برد.

Course Features & Specifications

ناشر: یودمی
مدرس: Abhilash Nelson
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 199
مدت زمان آموزش: 26 ساعت و 7 دقیقه

Course Curriculum

Full Stack Generative AI: Deep Learning, CNN, LLM Agentic AI

Prerequisites

No prior programming or AI experience is required, this course starts from the basics. A basic understanding of high school mathematics (algebra, probability, and functions) will be helpful. Access to a computer with an internet connection. Curiosity, consistency, and a willingness to learn by building hands-on projects.