Generative AI Course for Beginners is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of generative. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.
Throughout the lessons you will build genuine confidence with generative and rag, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.
Course Description
دوره Generative AI Course for Beginners: RAG, MCP, AI Agents, etc. این دوره یک برنامه آموزشی جامع از سطح مقدماتی تا پیشرفته است که شما را برای ورود به بازار کار به عنوان یک مهندس هوش مصنوعی مولد آماده میکند. این دوره با ترکیب مبانی تئوری و پروژههای عملی، مهارتهای ضروری را در اختیار شما قرار میدهد. شما با اصول هوش مصنوعی مولد، مدلهای زبان بزرگ و معماری ترنسفورمر آشنا میشوید و سپس یاد میگیرید چگونه از مدلهای شرکتهایی مانند OpenAI و Gemini در پایتون با استفاده از چارچوبهایی مثل LangChain و LlamaIndex استفاده کنید. مباحث مهندسی پرامپت برای تعامل مؤثر با مدلها، ساخت رباتهای چت و استقرار آنها روی ابر با Streamlit از دیگر بخشهای کلیدی است. شما به طور عملی با ساخت پایپلاین RAG برای ایجاد رباتهای پرسش و پاسخ از اسناد آشنا شده و سپس به سراغ ایجاد عاملهای هوش مصنوعی با ابزارهایی مانند PydanticAI، AutoGen و CrewAI برای طراحی جریانهای کاری چندعامله میروید. دوره شامل استقرار مدلهای متن باز با Ollama و Docker روی سرویسهایی مانند AWS EC2 و همچنین کار با پروتکل MCP برای یکپارچهسازی ابزارها با عاملها است. در نهایت، تمامی دانش کسبشده در قالب پروژههای پایانی جامع، مانند ساخت دستیاران هوشمند و عاملهای پیچیده با استقرار کامل روی ابر، به کار گرفته میشود تا آمادگی کامل برای موقعیتهای شغلی واقعی فراهم شود. هر بخش شامل آزمونها و تمرینهای کدنویسی برای تثبیت یادگیری است.
What You Will Learn
- فرد بر اصول هوش مصنوعی Generative AI، Large Language Models و معماری Transformer مسلط خواهد شد.
- او کاربردهای هوش مصنوعی در دنیای واقعی از جمله Chatbots، سیستمهای RAG، سرورهای MCP و سیستمهای چند عاملی (Multi-Agent Systems) را خواهد ساخت.
- فرد راهحلهای مبتنی بر LLM را با استفاده از Docker، Streamlit، Ollama، vLLM و AWS EC2 روی Cloud مستقر خواهد کرد.
- او دانش و مهارتهای عملی مورد نیاز برای ورود به نقش Generative AI Engineer را کسب خواهد کرد.
Who This Course Is For
- این دوره برای دانشجویان، توسعهدهندگان، و متخصصانی است که دانش اولیه Python/ML دارند و میخواهند از طریق پروژههای عملی به مهندس هوش مصنوعی مولد تبدیل شوند.
Course Features & Specifications
- ناشر: Udemy
- مدرس: Siddhardhan S
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 17 ساعت و 31 دقیقه
- تعداد دروس: 61
Prerequisites
- This course requires only a basic understanding of Python and Machine Learning. No prior knowledge of Generative AI is needed — we start from the fundamentals and progress to advanced concepts. All you need is the curiosity to learn by building real-world projects.
Preview
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
Installation Guide
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
