From Prompt Engineering to Agent Engineering 2025-4 2026

From Prompt Engineering to Agent Engineering 2025-4 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of engineering. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.

Throughout the lessons you will build genuine confidence with engineering and prompt, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.

Course Description

دوره From Prompt Engineering to Agent Engineering. این دوره تسلط بر مهندسی پرامپت و ساخت عامل‌های هوشمند هوش مصنوعی را برای کاربردهای بازاریابی، کسب‌وکار و فراتر از آن آموزش می‌دهد. آینده کار با قدرت هوش مصنوعی شکل می‌گیرد و گذار از مهندسی پرامپت به مهندسی عامل یک مهارت حیاتی برای متخصصان آینده‌نگر محسوب می‌شود. این دوره به این سؤال پاسخ می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند فراتر از پرامپت‌های ایستا عمل کرده و به صورت خودکار وظایف را انجام دهد، تصمیم بگیرد، استراتژی‌های چندمرحله‌ای اجرا کند و نتایج مرتبط تولید کند. تحت هدایت آنتون ورونیک، این برنامه آموزشی شرکت‌کنندگان را از ساخت پرامپت‌های دقیق برای مدل‌های زبانی مانند GPT-4، Claude، Gemini و DeepSeek تا ایجاد عامل‌های هوش مصنوعی کاملاً عملیاتی راهنمایی می‌کند که در حوزه‌های بازاریابی، طراحی، کسب‌وکار و خدمات مشتری باعث صرفه‌جویی در زمان، کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری می‌شوند. مباحث کلیدی شامل مهارت‌های مهندسی پرامپت با تکنیک‌های پیشرفته، چارچوب‌هایی برای دقت و ثبات، کاوش مدل‌ها و تکنیک‌های هوش مصنوعی، ساخت عامل‌های خودکار با استفاده از ابزارها و حافظه، و کاربردهای دنیای واقعی در استراتژی بازاریابی و تحلیل‌های مختلف است. همچنین این دوره بر ارزیابی پاسخ‌های هوش مصنوعی برای دقت و ارتباط، طراحی عامل‌های صرفه‌جو در زمان و منابع، و استفاده از پلتفرم‌هایی مانند Make و N8N برای اتوماسیون تمرکز دارد تا شرکت‌کنندگان را قادر سازد از پرامپت‌های ایستا به سمت سیستم‌های هوش مصنوعی مبتنی بر عامل حرکت کنند.

What You Will Learn

نحوه نوشتن پرامپت‌های موثر برای مدل‌های زبان بزرگ مختلف (LLMs) (GPT-4، Claude، Gemini و غیره).
تکامل مهندسی پرامپت به سیستم‌های هوش مصنوعی مبتنی بر عامل (Agent-based AI Systems).
بهترین روش‌ها برای طراحی و بهینه‌سازی پرامپت.
اجزای اصلی و معماری عوامل هوش مصنوعی خودکار (Autonomous AI Agents).
ساخت عواملی که از ابزارها، حافظه (Memory) و گردش‌کارهای چندمرحله‌ای (Multi-step Workflows) استفاده می‌کنند.

Who This Course Is For

رهبران بازاریابی و فروش برای طراحی کمپین‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و استفاده از چارچوب‌های RACE، ReAct، Tree-of-Thought.
صاحبان مشاغل و مدیران اجرایی برای تعبیه عامل‌های هوش مصنوعی در عملیات، و بهره‌گیری از LLM‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی مولد.
علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و فناوری برای تعمیق تسلط بر Chain-of-Thought Prompting، Few-Shot Prompting و Fine-Tuning.
طراحان محصول و متخصصان UX/UI برای استفاده از هوش مصنوعی در تولید تصویر، تولید ویدیو و طراحی کاربرمحور.
مدیران پروژه و عملیات برای خودکارسازی فرآیندها، ادغام راه‌حل‌های هوش مصنوعی و کاهش خطاها.
هر فردی که به دنبال حفظ رقابت است، با یادگیری استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی، مدل‌های زبان بزرگ و پردازش زبان طبیعی برای پیشرفت.
مهندسان پرامپت آماده برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی هوشمند.
تولیدکنندگان محتوا که تولید متن، تصویر یا ویدیو را خودکارسازی می‌کنند.
توسعه‌دهندگان در حال کاوش ابزارهایی مانند MyGPT، Claude، و APIها.
کارآفرینان و فریلنسرها که از هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری استفاده می‌کنند.
دانشجویان و یادگیرندگان فناوری علاقه‌مند به پروژه‌های عملی هوش مصنوعی.
هر فردی کنجکاو در مورد آینده تعامل و استقلال هوش مصنوعی.