and pyspark for ETL testing from scratc 2025-6 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of pyspark. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.
Throughout the lessons you will build genuine confidence with pyspark and pandas, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.
Course Description
دوره Learn Numpy, pandas, and pyspark for ETL testing from scratc. این دوره آموزشی جامع، مهارتهای ضروری برای تست ETL و یادگیری ماشین را بهصورت کاملاً عملی و با استفاده از کتابخانههای NumPy، Pandas و PySpark آموزش میدهد. دوره با تأکید قوی بر NumPy آغاز میشود و مفاهیم پایه آن را بهطور کامل پوشش میدهد، چرا که درک این مبانی، یادگیری ساختار DataFrames در Pandas و PySpark را تسهیل میکند. در ادامه، یک بخش کامل به Pandas اختصاص یافته تا فراگیران بتوانند کار با این کتابخانه را بهطور مؤثر آغاز کرده و بر چالشهای اولیه غلبه کنند. همچنین، بخش مفصلی به PySpark پرداخته است که راهحلهای عملی برای نصب و راهاندازی این چارچوب بر روی سیستم عامل ویندوز ارائه میدهد و موانع متداول در شروع کار را برطرف میسازد. ساختار دوره متشکل از ۱۱ بخش است که ۹ بخش آن به آموزش جامع NumPy اختصاص دارد. در نهایت، این دوره فراگیران را برای ورود به بازار کار در حوزههای تست pipelineهای ETL و یادگیری ماشین آماده میکند.
What You Will Learn
- تسلط بر Python برای تحلیل داده:
- نگارش کد Python کارآمد برای دستکاری، پاکسازی و تبدیل دادهها با استفاده از مفاهیم برنامهنویسی اصلی.
- استفاده از NumPy برای محاسبات عددی:
- انجام عملیات عددی با عملکرد بالا، دستکاری آرایهها و محاسبات ریاضی با استفاده از NumPy.
- تجزیه و تحلیل و دستکاری دادهها با Pandas:
- پاکسازی، کاوش و تحلیل مجموعه دادههای ساختاریافته با استفاده از Pandas DataFrames، شامل رسیدگی به دادههای از دست رفته، گروهبندی و موارد دیگر.
- پردازش دادههای بزرگ با PySpark:
- مقیاسدهی پردازش داده با استفاده از PySpark، شامل محاسبات توزیعشده، عملیات SQL و بهینهسازی عملکرد برای دادههای بزرگ.
Who This Course Is For
- این دوره برای هر کسی مناسب است که دانش اولیهای از Python دارد اما میخواهد NumPy، Pandas و PySpark را برای تست ETL یاد بگیرد.
- این دوره برای کسانی که میخواهند به متخصص داده، مهندس ETL یا مهندس یادگیری ماشین تبدیل شوند، مفید است.
Course Features & Specifications
- ناشر: Udemy
- مدرس: Saad Fazelpour
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 16 ساعت و 55 دقیقه
- تعداد دروس: 55
Prerequisites
- The only requirement for this course is prior knowledge of python basics
Preview
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
Installation Guide
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
