Python Foundations for Data Analysis 2025-10 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of maven. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.
Throughout the lessons you will build genuine confidence with maven and foundations, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.
Course Description
Python Foundations for Data Analysis، دوره آموزش مبانی پایتون برای تحلیل داده توسط آکادمی Maven Analytics منتشر شده است.این دوره کاملاً عملی و پروژه محور طراحی شده تا شما را با اجزای اصلی پایتون برای تحلیل داده آشنا کند. ابتدا زبان و اکوسیستم پایتون را معرفی میکنیم، Jupyter Notebook را نصب میکنیم و اولین خطوط کد را مینویسیم و برخی از انواع داده و ویژگیهای کلیدی پایتون را مرور میکنیم. سپس به ابزارهای پایه مانند متغیرها، عملگرهای عددی و متنی، منطق شرطی، حلقهها، توابع و موارد دیگر میپردازیم. یاد میگیرید چگونه داده خام را ایجاد و مدیریت کنید، منطق شرطی تعریف کنید، در میان دادههای قابل تکرار یا اندیسها حلقه بزنید و مقادیر ذخیره شده در انواع داده مختلف مانند دیکشنری، لیست، تاپل و غیره را استخراج کنید. در طول دوره نقش کارآموز تحلیل داده برای فروشگاه Maven Ski Shop، بزرگترین فروشگاه اسکی، اسنوبرد و تجهیزات زمستانی جهان را ایفا میکنید و با مهارتهایی که یاد میگیرید به تیم Maven در ردیابی موجودی، قیمتگذاری و عملکرد فروش با پایتون کمک خواهید کرد. در پایان، وارد بحث وارد کردن و مدیریت داده از فایل اکسل با بسته openpyxl میشویم و همه مطالب را با پروژه نهایی دوره جمعبندی میکنیم. اگر تحلیلگر داده یا متخصص هوش تجاری هستید و میخواهید پایتون را به مهارتهای خود اضافه کنید، این دوره برای شما مناسب است.
What You Will Learn
- شناسایی ابزارها و بهترین شیوههای Jupyter Notebook شامل سرور نوتبوک، گزینههای منو، حالت ویرایش و فرمان، کامنتگذاری و markdown
- شناسایی انواع داده پایتون و ویژگیهای آنها شامل تبدیل نوع، قابلیت تغییر و قابلیت تکرار
- شناسایی نمونههایی از انتساب متغیر در پایتون شامل نامگذاری، پیگیری، بازنویسی و حذف متغیرها
- شناسایی و تفسیر سینتکس پایه پایتون برای کار با داده عددی با استفاده از عملگرهای ریاضی، ترتیب عملیات و توابع عددی
- شناسایی و تفسیر سینتکس پایه پایتون برای مدیریت داده متنی از طریق عملگرهای رشتهای، اندیسگذاری و برش، متدهای رشته و f-stringها
- شناسایی و تفسیر جریان کنترل با استفاده از عملگرهای بولی و دستورات شرطی شامل if، else و elif
- شناسایی و تفسیر نمونههایی از حلقه زدن روی دادههای قابل تکرار با حلقههای for و while شامل تابع enumerate، حلقههای تو در تو و دستورات کنترل
- شناسایی و تفسیر سینتکس پایه پایتون برای ایجاد، تغییر و تو در تو کردن انواع داده ترتیبی و نگاشتی شامل لیست، تاپل، range، دیکشنری و set
- شناسایی سینتکس صحیح برای تعریف توابع سفارشی پایتون شامل محدوده متغیر، ماژولها و بستههای خارجی، توابع lambda و comprehensions
Course Features & Specifications
- ناشر : Maven Analytics
- مدرس : Chris Bruehl
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: تمام سطوح
- مدت زمان آموزش: 19 ساعت و 0 دقیقه
Prerequisites
- Jupyter Notebooks (free download, we’ll walk through the install)
- No advance preparation is required (basic familiarity with programming is a plus, but not a prerequisite)
Preview
Installation Guide
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 1078p
