Build a RAG Model from Scratch with Open Source 2025-10 2026

Build a RAG Model from Scratch with Open Source 2025-10 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of rag. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.

Throughout the lessons you will build genuine confidence with rag and wp-content, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.

Course Description

Hands-On AI: Build a RAG Model from Scratch with Open Source دوره آموزشی نحوه توسعه یک مدل بازیابی-تقویت‌شده (RAG) از ابتدا با استفاده از ابزارهای متن‌باز می باشد که توسط آکادمی آنلاین LinkedIn منتشر شده است. این یک دوره عملی است که بر آموزش نحوه توسعه یک مدل بازیابی-تقویت‌شده (RAG) از ابتدا با استفاده از ابزارهای متن‌باز تمرکز دارد. این دوره تمام اجزای ضروری، از جمله بازیابی داده‌ها، تولید جاسازی، پایگاه‌های داده برداری و ادغام با مدل‌های زبانی بزرگ را پوشش می‌دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک بازیابی‌کننده را به یک مولد متصل کنید، نتایج پرس‌وجو را بهینه‌سازی کنید و عملکرد مدل را برای برنامه‌های هوش مصنوعی دنیای واقعی مانند چت‌بات‌ها، دستیاران سند و سیستم‌های مبتنی بر دانش افزایش دهید.

این دوره یک رویکرد کامل و عملی برای ساخت سیستم‌های RAG با استفاده از چارچوب‌های متن‌باز ارائه می‌دهد و افراد را از طریق پیش‌پردازش داده‌ها، ایجاد جاسازی و راه‌اندازی پایگاه داده برداری راهنمایی می‌کند. این دوره توضیح می‌دهد که چگونه زمینه مرتبط را به طور موثر بازیابی کنید و آن را برای پاسخ‌های دقیق و آگاه از متن به مدل‌های زبانی وارد کنید. افراد مفاهیم پیشرفته‌ای مانند بهینه‌سازی سریع، ارزیابی مدل و تنظیم عملکرد را بررسی می‌کنند و مهارت‌های لازم برای طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر برای بازیابی اطلاعات و پاسخ به سوالات را کسب می‌کنند. در پایان، فراگیران هم تئوری و هم گردش کار عملی ایجاد یک خط لوله RAG از داده تا استقرار با استفاده از فناوری‌های باز را درک خواهند کرد.