Statistics Foundations 2 | Complete Course 2026

Statistics Foundations 2 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of foundations. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.

Throughout the lessons you will build genuine confidence with foundations and probability, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.

Course Description

دوره Statistics Foundations 2: Probability. این دوره آموزشی که بخشی از گواهینامه حرفه‌ای پژوهشگاه ولفرام است، به تشریح مفاهیم، فرمول‌ها و تکنیک‌های پرکاربرد در حوزه احتمال می‌پردازد. پروفسور ادی داویدا در این دوره توضیح می‌دهد که چگونه از احتمال برای تصمیم‌گیری درباره نتایج آینده و درک رویدادهای گذشته استفاده می‌شود. مباحث آموزشی شامل جایگشت‌ها، ترکیبات و محاسبه صدک‌ها می‌باشد. همچنین احتمال وقوع چند رویداد، شرایط جمع و تفریق احتمالات، درختان احتمال، قضیه بیز و توزیع دوجمله‌ای به طور کامل بررسی می‌شوند. این دوره به شما توانایی درک داده‌ها، آزمون نظریه‌ها و بهینه‌سازی منابع را از طریق تحلیل‌های عددی می‌دهد. آمار که نقش کلیدی در تصمیم‌گیری‌ها، اکتشافات علمی، سرمایه‌گذاری‌ها و پیش‌بینی‌ها دارد، در زمینه‌های متنوعی از رقابت‌های سیاسی تا پیشرفت‌های پزشکی کاربرد داشته و درک عمیق‌تری از جهان اطراف ما ارائه می‌دهد.

What You Will Learn

آشنایی با احتمالات:
یادگیری اصطلاحات و مفاهیم اصلی آمار و احتمالات.
درک اهمیت احتمالات.
درک مبانی احتمالات و مثال‌هایی از کاربرد احتمالات.
توانایی توصیف و محاسبه جایگشت‌ها (Permutations)، ترکیبات (Combinations) و صدک‌ها (Percentiles).
احتمالات رویدادهای چندگانه:
آشنایی با احتمالات رویدادهای چندگانه و نحوه محاسبه احتمالات دو رویداد.
درک مفهوم احتمالات شرطی (Conditional Probabilities).
یادگیری و استفاده از درختان احتمالات (Probability Trees).
درک و به کارگیری قاعده ضرب (Multiplication Rule) در احتمالات.
درک و کاربرد قضیه بِیز (Bayes’ Theorem).
احتمالات گسسته و پیوسته:
درک تفاوت بین احتمالات گسسته (Discrete) و پیوسته (Continuous).
نحوه محاسبه میانگین گسسته (Discrete Mean).
درک مفهوم دوجمله‌ای‌ها (Binomials) در احتمالات.
آشنایی با منحنی نرمال (Normal Curve) و منحنی زنگوله‌ای شکل (Bell-shaped Curve).
یادگیری نحوه استفاده از تبدیل Z (Z Transformation).

Who This Course Is For

افرادی که به دنبال درک و تحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های بهتر در زمینه‌های مختلف هستند.
دانشجویان و متخصصانی که نیاز به مفاهیم اصلی احتمالات برای پژوهش یا کاربرد عملی دارند.
افرادی که می‌خواهند نظریه‌ها را بر اساس داده‌ها اثبات کنند و منابع ارزشمند را ذخیره کنند.
هر فردی که علاقه‌مند به افزایش درک خود از موضوعات مختلف با استفاده از آمار است.