Video Edition 2025-5 | Complete Course 2026

Video Edition 2025-5 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of wp-content. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.

Throughout the lessons you will build genuine confidence with wp-content and uploads, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.

What You Will Learn

بلوک‌های ساختاری و مفاهیم اساسی یادگیری ماشین (machine learning) و یادگیری بدون نظارت (unsupervised learning).
پاک‌سازی داده‌ها برای داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار مانند متن و تصاویر.
الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering algorithms) مانند K-means، خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی (hierarchical clustering)، DBSCAN، مدل‌های مخلوط گوسی (Gaussian Mixture Models) و خوشه‌بندی طیفی (Spectral clustering).
روش‌های کاهش بُعد (Dimensionality reduction) مانند تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)، SVD، مقیاس‌گذاری چندبُعدی (Multidimensional scaling) و t-SNE.
الگوریتم‌های قانون انجمنی (Association rule) مانند aPriori، ECLAT و SPADE.
خوشه‌بندی سری‌های زمانی بدون نظارت (Unsupervised time series clustering)، مدل‌های مخلوط گوسی (Gaussian Mixture models) و روش‌های آماری.
کار با ابزارها و کتابخانه‌های پایتون (Python libraries) مانند sci-kit learn، numpy، Pandas، matplotlib، Seaborn، Keras، TensorFlow و Flask.
نحوه تفسیر نتایج یادگیری بدون نظارت (unsupervised learning).
انتخاب الگوریتم مناسب برای مسئله مورد نظر.
استقرار یادگیری بدون نظارت (Deploying unsupervised learning) در محیط عملیاتی.
نگهداری و به‌روزرسانی راه‌حل یادگیری ماشین (ML solution).
کاربردهای تجاری واقعی و کسب‌وکاری برای یادگیری بدون نظارت (unsupervised learning).
نحوه ایجاد و پالایش مجموعه‌داده‌های آموزشی برای هوش مصنوعی (AI).