Machine Learning 3 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of f-significance. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.
Throughout the lessons you will build genuine confidence with f-significance and regression, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.
Course Description
Machine Learning 3: Regression & Forecasting، دوره آموزش یادگیری ماشین ۳: رگرسیون و پیشبینی توسط آکادمی Maven Analytics منتشر شده است.این دوره بخش سوم از یک مجموعه چهار قسمتی است که برای ایجاد درک عمیق و بنیادی از ابزارها و تکنیکهای یادگیری ماشین طراحی شده است؛ از پروفایلینگ داده و تضمین کیفیت تا مدلسازی طبقهبندی، رگرسیون و پیشبینی، یادگیری بدون نظارت و موارد دیگر. در این دوره چشمانداز یادگیری نظارتشده را مرور میکنید، مفاهیم کلیدی مانند مهندسی ویژگی، تقسیم داده و بیشبرازش را دوباره بررسی میکنید و با دنیای مدلسازی رگرسیون آشنا میشوید. اجزای اصلی مانند روابط خطی و خطای کمترین مربعات معرفی میشوند و کاربرد آنها در مدلهای رگرسیون تکمتغیره، چندمتغیره و غیرخطی نشان داده میشود. با معیارهای تشخیصی رایج مانند R-squared، میانگین خطا، F-significance و مقدار P و همچنین مفاهیم مهمی مانند همواریانسی و چندهمبستگی آشنا میشوید. در نهایت وارد بحث پیشبینی سری زمانی میشوید و تکنیکهایی برای شناسایی فصلی بودن، پیشبینی روندهای غیرخطی و اندازهگیری تاثیر تصمیمات کسبوکار با تحلیل مداخله را میآموزید. در طول دوره، مطالعات موردی برای تثبیت مفاهیم کلیدی و ارتباط آنها با سناریوهای واقعی ارائه میشود؛ از جمله تخمین قیمت ملک، پیشبینی روندهای فصلی، پیشبینی فروش محصول جدید و سنجش تاثیر تغییرات وبسایت بر کسبوکار. این دوره برنامهنویسی نیست و به جای آن با ابزارهای آشنا مانند اکسل، موضوعات پیچیده را سادهسازی میکند تا دقیقاً نحوه عملکرد آنها را ببینید. اگر آمادهاید پایهای قوی برای موفقیت در علم داده بسازید، این دوره برای شما مناسب است.
What You Will Learn
- مرور مفاهیم یادگیری نظارتشده و مهندسی ویژگی
- درک مدلهای رگرسیون خطی، چندمتغیره و غیرخطی
- بهکارگیری معیارهای تشخیصی مانند R-squared، میانگین خطا، F-significance و مقدار P
- بررسی پیشبینی سری زمانی و تحلیل مداخله
- ارتباط تحلیل رگرسیون با سناریوهای واقعی کسبوکار با استفاده از اکسل
Course Features & Specifications
- ناشر : Maven Analytics
- مدرس : Josh MacCarty
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: تمام سطوح
- مدت زمان آموزش: 4 ساعت و 0 دقیقه
Prerequisites
- We’ll use Microsoft Excel (Office 365 Pro Plus) for demos, but you are not required to follow along
Preview
Installation Guide
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
