Agentic AI Made Simple 2025-8 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of data-path-to-node. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.
Throughout the lessons you will build genuine confidence with data-path-to-node and agentic, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.
Course Description
دوره Agentic AI Made Simple. این دوره مفاهیم اساسی هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI) را به شیوهای عملی و قابل درک ارائه میدهد. این دوره مناسب مبتدیان است و با تکیه بر تمثیلها و مثالهای ملموس، شرکتکنندگان را قادر میسازد تا عوامل هوشی بسازند که توانایی تفکر، تصمیمگیری و اقدام مستقل را دارند. در طول دوره، دلایل تحولآفرین بودن این فناوری، تفاوت آن با سیستمهای مرسوم مانند تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) و کاربردهای عملی آن در دنیای واقعی تشریح میشود. مخاطبان میآموزند که چه ویژگیهایی یک هوش مصنوعی را «عاملی» میکند، چه زمانی و چرا باید از عوامل استفاده کرد، چگونه میتوان از پایه یک عامل ساخت، و چگونه پلتفرمی مانند Amazon Bedrock استقرار این عوامل را تسهیل میکند. همچنین همکاری چندین عامل برای حل مسائل پیچیده آموزش داده میشود. این دوره برای توسعهدهندگان، مدیران فنی و علاقهمندان طراحی شده و با دوری از اصطلاحات فنی پیچیده، پایههای مفهومی، ابزارها و اطمینان لازم برای خلق راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی عاملمحور را فراهم میکند. تمام مطالب با مثالها و تمرینهای عملی و بدون پیچیدگیهای اضافه ارائه میشوند. در پایان دوره، شرکتکنندگان نه تنها درک نظری، بلکه مهارت عملی برای طراحی و ساخت سیستمهای عاملمحوری که قادر به اقدام موثر هستند را به دست خواهند آورد.
What You Will Learn
- درک جامع از اصول هوش مصنوعی عاملی بدون گم شدن در اصطلاحات فنی.
- شناسایی سناریوهای دنیای واقعی که در آنها استقرار عوامل، سرعت، استقلال و کارایی را به ارمغان میآورد.
- تجربه عملی با ساخت گام به گام عوامل هوش مصنوعی – از منطق تا استقرار با استفاده از ابزارهایی مانند Amazon Bedrock.
- کشف چگونگی همکاری، مقیاسپذیری و رسیدگی به وظایف پیچیده توسط چندین عامل بهعنوان تیمهای مستقل.
Who This Course Is For
- سازندگان کنجکاو که خواهان یک مسیر سادهشده و عملی به سوی آینده هوش مصنوعی هستند.
- توسعهدهندگان و مهندسانی که به دنبال ساخت مهارتهای عملی در سیستمهای هوش مصنوعی مبتنی بر عامل هستند.
- متخصصان هوش مصنوعی/یادگیری ماشین (AI/ML) که میخواهند از مدلها و درخواستهای ساده (Prompts) فراتر رفته و وارد تصمیمگیری مستقل شوند.
- مدیران محصول و مدیران فنی که در حال بررسی نحوه ایجاد گردش کارهای هوشمندتر و محصولات بهتر با هوش مصنوعی عاملی هستند.
- معماران ابر (Cloud Architects) و راهکار که با پلتفرمهایی مانند Amazon Bedrock کار میکنند یا خدمات هوش مصنوعی متعددی را یکپارچه میکنند.
Course Features & Specifications
- ناشر: Udemy
- مدرس: Ashish Prajapati
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 4 ساعت و 17 دقیقه
- تعداد دروس: 32
Prerequisites
- You don’t need deep AI expertise to take this course, but a basic understanding of how AI works will help.
- If you’ve worked with traditional AI tools like chatbots or retrieval-based systems (RAG), you’ll be able to connect the dots even faster.
- Familiarity with Python, APIs, or cloud platforms (like AWS) is a plus — especially if you plan to build and deploy your own agents.
Preview
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
Installation Guide
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
