Master AI Agent Development | Complete Course 2026
Advanced 📚 11 lessons ⏱ 1 min read ⬇ Free Download

Master AI Agent Development | Complete Course 2026

#langchain#mcp#openai#ollama

Master AI Agent Development is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of langchain. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.

Throughout the lessons you will build genuine confidence with langchain and mcp, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.

Course Description

Master AI Agent Development: LangChain, OpenAI, Ollama, MCP، دوره آموزش توسعه حرفه‌ای عامل‌های هوش مصنوعی: LangChain، OpenAI، Ollama، MCP توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.به دوره آموزش ساخت عامل‌های قدرتمند هوش مصنوعی: از LangChain تا مدل‌های زبانی محلی خوش آمدید؛ یک دوره جامع برای تبدیل شدن به مهندس کامل عامل هوش مصنوعی. چه توسعه‌دهنده، دانشمند داده یا علاقه‌مند به هوش مصنوعی باشید، این دوره شما را گام به گام با ساخت سیستم‌های هوشمند، چندرسانه‌ای و مبتنی بر صدا از فضای ابری (OpenAI) تا محیط‌های محلی (Ollama و MCP) همراهی می‌کند. در پایان دوره، تجربه عملی در توسعه عامل‌های هوشمند، تعاملی و قابل استقرار به دست می‌آورید که می‌توانند مانند استارتاپ‌های برتر هوش مصنوعی فکر کنند، صحبت کنند، استدلال کنند و سازگار شوند. در این دوره یاد می‌گیرید عامل‌های LangChain چگونه کار می‌کنند و چطور آن‌ها را با APIهای OpenAI ادغام کنید، همراهان صوتی مبتنی بر احساسات و سلامت با Whisper و TTS بسازید، عامل‌های مجازی سخنگو و سیستم‌های Copilot برای انجام وظایف خودکار ایجاد کنید، دستیارهای مبتنی بر RAG با LLaMA 3.1 و Pinecone پیاده‌سازی کنید، اصول PyTorch برای یادگیری عمیق و آموزش مدل را بیاموزید، مدل‌های Hugging Face و GPT را برای NLP و سفارشی‌سازی داده‌ها بررسی کنید، پروتکل MCP را درک کنید و با FastMCP مدل‌های زبانی را به پایگاه داده متصل کنید، تکنیک‌های Fine-Tuning و تفاوت آن با RAG را فرا بگیرید، مدل‌های زبانی محلی مانند Gemma و Qwen را با Google Colab و Ngrok به صورت رایگان مستقر کنید و پروژه‌های عملی و آزمایشگاهی را تکمیل نمایید. همین حالا ثبت‌نام کنید و به متخصص هوش مصنوعی مولد تبدیل شوید.

What You Will Learn

  • ساخت عامل‌های هوش مصنوعی به صورت گام‌به‌گام با LangChain
  • یادگیری عملی تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ
  • ادغام ابزارها و APIهای خارجی برای افزایش قابلیت‌های عامل
  • توسعه جریان‌های کاری واقعی هوش مصنوعی و استقرار عامل‌ها در کمتر از ۳۰ دقیقه
  • استقرار عامل‌ها با فریم‌ورک‌های ابری و استفاده از سرورهای محلی MCP

Course Features & Specifications

  • ناشر : Udemy
  • مدرس : Ishaq Jan
  • زبان: انگلیسی
  • سطح آموزش: متوسط
  • مدت زمان آموزش: 5 ساعت و 6 دقیقه

Prerequisites

  • Basic knowledge of Python will be helpful

Preview

Installation Guide

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 720p