AI Chatbot with RAG in .NET Using Your Data 2025-11 2026

AI Chatbot with RAG in .NET Using Your Data 2025-11 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of net. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.

Throughout the lessons you will build genuine confidence with net and rag, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.

Course Description

Let’s Build It: AI Chatbot with RAG in .NET Using Your Data دوره آموزشی نحوه طراحی، توسعه و استقرار یک چت‌بات هوش مصنوعی کاملاً کاربردی مبتنی بر نسل بازیابی-افزوده (RAG) در چارچوب .NET می باشد که توسط آکادمی آنلاین Dometrain منتشر شده است. این یک دوره عملی و مبتنی بر پروژه است که به شما نحوه طراحی، توسعه و استقرار یک چت‌بات هوش مصنوعی کاملاً کاربردی مبتنی بر نسل بازیابی-افزوده (RAG) را در چارچوب .NET آموزش می‌دهد. این دوره بر ادغام مجموعه داده‌های شخصی شما برای ایجاد چت‌بات‌های هوشمند، آگاه از متن که قادر به ارائه پاسخ‌های دقیق، مرتبط و پویا هستند، تمرکز دارد. این دوره برای توسعه‌دهندگان و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که می‌خواهند تکنیک‌های مدرن هوش مصنوعی را با شیوه‌های توسعه .NET در سطح سازمانی ترکیب کنند، ایده‌آل است.

این دوره، افرادرا با اصول معماری RAG آشنا می‌کند و نحوه اتصال مدل‌های زبانی بزرگ با منابع داده خارجی را برای بهبود دقت و مدیریت متن توضیح می‌دهد. این دوره شامل پردازش اسناد، ادغام پایگاه داده برداری، تعبیه‌ها و اتصالات API در یک محیط .NET است و مثال‌های واضح و الگوهای کد قابل استفاده مجدد را ارائه می‌دهد. افراد یاد می‌گیرند که چگونه مجموعه داده‌های سفارشی را پیش‌پردازش کنند، خطوط لوله بازیابی را پیاده‌سازی کنند و پاسخ‌های هوش مصنوعی را در رابط‌های چت ادغام کنند. همچنین بر بهینه‌سازی عملکرد، امنیت و مقیاس‌پذیری هنگام استقرار سیستم‌های RAG در برنامه‌های دنیای واقعی تأکید دارد. در پایان، افراد توانایی ساخت چت‌بات‌های هوشمند و داده‌محور را کسب می‌کنند که از دانش سازمان خود به طور مؤثر استفاده می‌کنند و قابلیت اطمینان .NET را با قدرت سیستم‌های بازیابی هوش مصنوعی مدرن ترکیب می‌کنند.