AI-Driven Test Automation | Complete Course 2026

AI-Driven Test Automation is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of engineering. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.

Throughout the lessons you will build genuine confidence with engineering and playwright, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.

Course Description

دوره AI-Driven Test Automation: Playwright, Selenium, LLMs & More. در ان دوره شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه با یکپارچه‌سازی مدل‌های زبان بزرگ محلی و ابری، فریم‌ورک‌های تست هوشمند و انعطاف‌پذیری ایجاد کنند. مباحث اصلی شامل نصب و پیکربندی مدل‌های محلی از طریق Ollama، تسلط بر اصول مهندسی پرامپت و درک رفتار مدل برای ارتباط مؤثر است. دوره به شناسایی نقاط ضعف متداول در اتوماسیون سنتی می‌پردازد و راه‌حل‌های هوشمندانه‌ای مانند پیاده‌سازی استراتژی‌های یابنده مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. شرکت‌کنندگان کدنویسی برای دسترسی به مدل‌های محلی و ابری از طریق API را فرا گرفته و یک پیکربندی متمرکز ایجاد می‌کنند. آن‌ها نحوه استخراج اطلاعات از Page Object Model و ارسال آن به مدل‌ها را می‌آموزند. بخش عملی دوره شامل ساخت استراتژی یابنده هوشمند در Selenium و Playwright، پیاده‌سازی مکانیزم خود-درمانی برای انواع یابنده‌ها و مدیریت پاسخ‌های مدل است. همچنین تست‌های بصری با استفاده از مدل‌های بینایی و تکنیک‌های مقایسه انتها به انتها آموزش داده می‌شود. کاربرد عملی مهندسی پرامپت و زمینه در طول توسعه کدهای خود-درمانی نشان داده می‌شود که منجر به ایجاد تست‌های پایدارتر و کاهش قابل توجه نگهداری می‌گردد. در نهایت، این دوره توانایی ساخت فریم‌ورک‌های اتوماسیون تستی را که قادر به ترمیم خودکار یابنده‌های شکسته هستند، فراهم می‌کند و در عین حال یکپارچگی کامل تست را حفظ می‌نماید.

What You Will Learn

مبانی مهندسی پرامپت (Prompt Engineering):
اصول Prompt Engineering، Context Engineering و Vibe Coding آموخته می‌شود.
مهندسی زمینه و پرامپت کاربردی:
به‌کارگیری Context Engineering و Prompt Engineering هنگام نوشتن کد خود-ترمیم‌گر (Self-healing code) در Selenium و Playwright فرا گرفته می‌شود.
کد خود-ترمیم‌گر و پایداری تست:
نوشتن کد خود-ترمیم‌گر Selenium/Playwright با صفر تست رابط کاربری (UI Tests) Flaky (ناپایدار) آموزش داده می‌شود.
توانایی LLMها در ترمیم:
قدرت LLMهای محلی و ابری در ترمیم لوکیتورهای (Locators) شکسته درک می‌شود.