AI-Powered E-Commerce App with .NET 9 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of data-path-to-node. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.
Throughout the lessons you will build genuine confidence with data-path-to-node and angular, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.
Course Description
دوره AI-Powered E-Commerce App with .NET 9, Angular 20 & RAG. این دوره عملی، شما را گامبهگام در مسیر توسعه یک برنامه تجارت الکترونیک مدرن و مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از داتنت ۹ و انگولار ۲۰ هدایت میکند. هدف اصلی، ایجاد یک فروشگاه اینترنتی استاندارد است که با قابلیتهای پیشرفتهای مانند جستجوی معنایی و یک چتبات هوشمند، به سیستمی یکپارچه و هوشمند تبدیل میشود. در طول این مسیر، شما یک زیرساخت آماده هوش مصنوعی را خواهید ساخت که از معماری پایه تا پیادهسازی هوش تولیدی پیشرفته، همه را در یک چارچوب تمیز، مقیاسپذیر و آماده برای محیط عملیاتی پوشش میدهد. در فاز اول و تکمیلشده دوره، یک سیستم فروشگاه اینترنتی کاملاً عملیاتی با استفاده از داتنت ۹ و انگولار ۲۰ توسعه مییابد، جایی که اجزای واقعی و سطح تولید ساخته شده و قابلیتهای هوشمند به صورت کامل و یکپارچه پیادهسازی میشوند. در فاز بعدی و پیشرو، تمرکز بر ارتقای دستیار هوش مصنوعی خواهد بود و مفاهیم کلیدی مانند تولید مبتنی بر بازیابی افزوده (RAG)، یکپارچهسازی دستیار صوتی و بهبود جستجوی وب با استفاده از ابزارهایی مانند Azure OpenAI و PostgreSQL با افزونه pgvector معرفی و پیادهسازی میشوند. این آموزش صرفاً تئوری نیست، بلکه شما با ساختن، اجرا و یکپارچهسازی فعال این فناوریها، تجربه عملی مستقیمی از تبدیل یک اپلیکیشن معمولی به یک پلتفرم درککننده قصد کاربر و توانمندشده با هوش مصنوعی را کسب خواهید کرد.
What You Will Learn
- ساخت برنامه کامل:
- ساخت یک اپلیکیشن فروشگاه اینترنتی کاملاً عملیاتی و در سطح تولید مجهز به هوش مصنوعی با استفاده از .NET 9 و Angular 20.
- جستجوی معنایی و پایگاه داده برداری:
- یکپارچهسازی جستجوی معنایی با استفاده از Embeddings برداری با Azure OpenAI یا Ollama و pgvector در PostgreSQL.
- معماری و ساختاردهی بکاند:
- طراحی و ساختاردهی یک بکاند (Backend) پیمانهای (Modular) با پیروی از اصول معماری تمیز (Clean Architecture) و الگوی مخزن (Repository Pattern).
- اجزای انگولار و API سیگنالها:
- ساخت اجزای دینامیک و واکنشگرای Angular با استفاده از معماری Standalone و API Signals جدید.
- قابلیتهای هوش مصنوعی پیشرفته:
- پیادهسازی یک چتبات دستیار که پرس و جوهای زبان طبیعی را درک کرده و محصولات را به صورت مبتنی بر متن (Contextually) پیشنهاد میکند.
- اضافه کردن قابلیت جستجوی ترکیبی که جستجوی سنتی کاتالوگ را با هوش معنایی ترکیب میکند.
- آمادهسازی سیستم برای تولید مبتنی بر بازیابی افزوده (RAG) برای ترکیب منطق بازیابی و تولید.
- استقرار و زیرساخت:
- کانتینرایز کردن سرویسهای بکاند، پایگاه داده و فرانتاند با استفاده از Docker Compose برای استقرار محلی آسان.
- پیکربندی Ocelot API Gateway برای مسیریابی و ارکستراسیون سرویسها.
- تجربه دنیای واقعی:
- کسب تجربه دنیای واقعی در اتصال ریزسرویسها (Microservices)، مدلهای هوش مصنوعی و زیرساخت ابری به یک راهکار منسجم.
Who This Course Is For
- توسعهدهندگان .NET که میخواهند ویژگیهای هوش مصنوعی و RAG را به اپلیکیشنهای در سطح سازمانی اضافه کنند.
- مهندسان Angular که به دنبال تسلط بر جستجوی معنایی و هوش مبتنی بر RAG هستند.
- معمارانی که ریزسرویسها و پلتفرمهای فروشگاه اینترنتی نسل بعدی مجهز به هوش مصنوعی را طراحی میکنند.
- توسعهدهندگان Full-Stack علاقهمند به ساخت اپلیکیشنهای وب هوشمند و آماده تولید.
- مهندسان Backend کنجکاو در مورد جستجوی معنایی، پایگاههای داده برداری و یکپارچهسازی LLM (Large Language Model).
- مهندسان ابری که Docker، کانتینرایز کردن و یکپارچهسازی Azure OpenAI Service را بررسی میکنند.
- متخصصانی که به دنبال گذار به نقشهای توسعه Full-Stack مبتنی بر هوش مصنوعی هستند.
- هر فردی که میخواهد در یکپارچهسازی عملی هوش مصنوعی و RAG با استفاده از ابزارهای آشنای .NET و Angular تخصص پیدا کند.
Course Features & Specifications
- ناشر: Udemy
- مدرس: Rahul Sahay
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 8 ساعت و 21 دقیقه
- تعدا دروس: 70
Course Curriculum
Prerequisites
- Basic understanding of C# and the .NET ecosystem.
- Familiarity with Angular, TypeScript, or any frontend framework.
- Knowledge of RESTful APIs, JSON, and HTTP methods.
- A working knowledge of databases such as SQL Server or PostgreSQL.
- Basic Git/GitHub familiarity for project versioning.
- No prior AI or OpenAI experience is required — all concepts are covered step by step.
Preview
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
Installation Guide
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
