and Audio for Next-Generation AI Application 2025-3 2026

and Audio for Next-Generation AI Application 2025-3 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of next-generation. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.

Throughout the lessons you will build genuine confidence with next-generation and multimodal, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.

Course Description

دوره Multimodal AI Essentials: Merging Text, Image, and Audio for Next-Generation AI Application. این دوره آموزشی، دانش و مهارت‌های ضروری برای پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی چندوجهی را از طریق یکپارچه‌سازی داده‌های متنی، تصویری و صوتی ارائه می‌دهد. این دوره نشان می‌دهد که چگونه ترکیب حالت‌های مختلف داده مانند متن، صدا و تصویر می‌تواند به سیستم‌های هوش مصنوعی برای دستیابی به قابلیت‌های پیشرفته و قابل توجه کمک کند. شرکت‌کنندگان در این دوره، تجربه عملی مستقلی در زمینه‌های کلیدی از جمله ساخت مدل‌های پاسخگویی به سوالات بصری، تولید تصاویر شخصی‌سازی شده با استفاده از مدل‌های دیفیوژن، طراحی برنامه‌های کاربردی سرتاسری چندوجهی و همچنین تنظیم دقیق مدل‌های چندوجهی برای انجام وظایف خاص به دست خواهند آورد. این دوره جامع، ابزارهای ضروری، درک مفهومی و اعتماد به نفس لازم برای طراحی و استقرار سیستم‌های پیشرفته هوش مصنوعی چندوجهی را در اختیار فراگیران قرار می‌دهد. پیش‌نیازهای شرکت در این دوره شامل تسلط بر زبان برنامه‌نویسی پایتون ۳ و تجربه کار با محیط‌های تعاملی مانند ژوپیتر نوتبوک، راحتی در استفاده از کتابخانه‌هایی مانند پانداس و یکی از چارچوب‌های تنسورفلو یا پایتورچ، و همچنین درک مفاهیم پایه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق از جمله تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون، آشنایی با توابع هزینه و درک اصول گرادیان کاهشی است.

What You Will Learn

مفاهیم و کاربرد هوش مصنوعی چندوجهی:
نحوه به کارگیری مفاهیم هوش مصنوعی چندوجهی.
ساخت یک برنامه کاربردی تبدیل صدا به صدا (Voice-to-Voice App).
به کارگیری مفاهیم و معماری پاسخ به سؤال بصری (VQA).
درک پتانسیل تحول‌آفرین سیستم‌های هوش مصنوعی چندوجهی و تأثیرات آن‌ها در صنایع مختلف.
مدل‌های تولید و تنظیم دقیق:
ساخت، تنظیم دقیق و ارزیابی مدل‌های دیفیوژن (Diffusion Models) با استفاده از DreamBooth.
تنظیم دقیق یک مدل تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech Model) با استفاده از SpeechT5.
ساخت عامل‌های بصری (Visual Agents) از ابتدا.
طراحی و ارزیابی سیستم‌ها:
طراحی و پیاده‌سازی برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی چندوجهی.
ارزیابی عملکرد مدل‌های چندوجهی با استفاده از معیارهای ارزیابی، بنچمارک‌ها و ملاحظات اخلاقی.
گسترش سیستم‌های چندوجهی با تکنیک‌های پیشرفته مانند استفاده از کامپیوتر.
درک نحوه تعبیه و ادغام (Embed and Fuse) وجه‌های مختلف به صورت مؤثر.

Who This Course Is For

توسعه‌دهندگان، دانشمندان داده و مهندسانی که علاقه‌مند به ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی چندوجهی هوشمند و خودمختار هستند که قادر به حل مسائل پیچیده و سازگاری با محیط‌های پویا باشند.
افرادی که می‌خواهند از مبانی هوش مصنوعی چندوجهی فراتر رفته و سیستم‌های منسجمی ایجاد کنند که بتوانند ورودی و خروجی‌های مختلف را مدیریت کنند.
کسانی که به دنبال یادگیری تکنیک‌های پیشرفته و روندهای آینده در این حوزه سریع التغییر، مانند عامل‌های هوش مصنوعی تعمیم‌یافته (Generalized AI Agentic Behavior) هستند.