Big Data Visualization Tool 2025-8 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of zeppelin. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.
Throughout the lessons you will build genuine confidence with zeppelin and apache, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.
Course Description
Apache Zeppelin – Big Data Visualization Tool، دوره آموزش Apache Zeppelin – ابزار مصورسازی داده های بزرگ توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.آیا با داده های حجیم کار می کنید و به دنبال ابزاری قدرتمند و منعطف برای بررسی، تحلیل و مصورسازی داده ها هستید؟ Apache Zeppelin یک دفترچه یادداشت مدرن تحت وب است که برای جریان های کاری داده های بزرگ طراحی شده و امکان یکپارچه سازی آسان با Apache Spark، Hadoop، Hive، Kafka، MySQL، HDFS، S3 و موارد دیگر را فراهم می کند و از مفسرهای مختلف مانند Scala، Python، SQL و Shell پشتیبانی می کند. در این دوره کاملاً عملی و پروژه محور، ویژگی های اصلی Zeppelin را از نصب و راه اندازی روی Ubuntu و Windows (با Docker) تا کار با دفترچه ها، مفسرها، مصورسازی های پویا و یکپارچه سازی با Spark فرا می گیرید. همچنین یاد می گیرید چگونه به منابع داده خارجی متصل شوید، پایپ لاین های ETL بسازید و Zeppelin را با ابزارهایی مانند Kafka و Hive ادغام کنید. در پایان، مهارت های خود را در پروژه های نهایی مانند پیش بینی ریزش مشتریان مخابرات و داشبورد تحلیل لاگ لحظه ای با Kafka، Spark، MySQL و مصورسازی Zeppelin به کار خواهید گرفت.
What You Will Learn
- درک مفاهیم، ویژگی ها و معماری اصلی Apache Zeppelin
- نصب و پیکربندی Zeppelin روی Ubuntu و Windows (با Docker)
- ایجاد و مدیریت دفترچه ها، پاراگراف ها و فرم های پویا برای بررسی تعاملی داده ها
- استفاده مؤثر از Markdown برای مستندسازی و ارائه یافته ها در Zeppelin
- ساخت مصورسازی های غنی (جدول، نمودار میله ای، دایره ای، خطی، پراکندگی و غیره) مستقیماً در دفترچه ها
- پیکربندی و کار با مفسرهای مختلف (Spark، Python، JDBC، Hive، Shell و غیره)
- اجرای وظایف Apache Spark (RDD، DataFrame، کوئری SQL) در دفترچه های Zeppelin
- بارگذاری، پاکسازی، تبدیل و بررسی مجموعه داده های بزرگ از HDFS، S3، JDBC و MySQL
- ساخت پایپ لاین های ETL در Zeppelin با استفاده از Spark Scala و جریان های پارامتری
- ادغام Zeppelin با Hive، Kafka و سایر ابزارهای داده های بزرگ
- انجام وظایف یادگیری ماشین در Zeppelin با Spark MLlib
- توسعه دفترچه های ماژولار برای استفاده مجدد و همکاری بهتر
- خروجی گرفتن از دفترچه ها و نتایج در قالب های مختلف (HTML، PDF و غیره)
- کار روی پروژه های واقعی از جمله پیش بینی ریزش مشتریان مخابرات و داشبورد تحلیل لاگ لحظه ای
Course Features & Specifications
- ناشر : Udemy
- مدرس : Bigdata Engineer
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: تمام سطوح
- تعداد دروس: 80
- مدت زمان آموزش: 6 ساعت و 46 دقیقه
Prerequisites
- Basic understanding of programming concepts (Python or Scala knowledge is helpful, but not mandatory).
- Familiarity with big data fundamentals (Hadoop, Spark, Hive, etc.) is useful, but not strictly required.
- A computer with Windows, macOS, or Linux and at least 8 GB RAM for running Spark and Zeppelin smoothly.
- Comfort with using the Linux command line will be beneficial, though guided instructions are included.
- Enthusiasm to learn interactive big data visualization and analytics using Apache Zeppelin.
- No prior experience with Apache Zeppelin is required — the course starts from the absolute basics and builds up to advanced integrations and projects.
Preview
Installation Guide
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720
