and Copilot as a Citizen Data Scientist 2025-1 2026

and Copilot as a Citizen Data Scientist 2025-1 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of data-path-to-node. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.

Throughout the lessons you will build genuine confidence with data-path-to-node and copilot, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.

Course Description

دوره Utilizing Excel, Python, and Copilot as a Citizen Data Scientist. این دوره آموزشی به صورت عملی و کاربردی، چگونگی استفاده از ابزارهای رایج مانند اکسل، پایتون و کپیلوت را برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده شهروندی آموزش می‌دهد. با پیشرفت ابزارهای هوش مصنوعی، افراد غیرمتخصص نیز این امکان را یافته‌اند تا وظایف پیچیده داده‌ای را که پیش از این تنها توسط دانشمندان داده انجام می‌شد، بر عهده بگیرند. این دوره با تدریس کریس هوی، مبانی لازم برای کار با مدل‌های زبان بزرگ مانند GPT-4 و بهینه‌سازی دستورات را پوشش می‌دهد. همچنین، ترکیب ابزارهایی مانند اکسل و Power Query با پایتون و کپیلوت به صورت عملی آموزش داده می‌شود تا شرکت‌کنندگان بتوانند داده‌ها را از منابع مختلف استخراج، تبدیل و بارگذاری کنند و با استفاده از پایتون، تحلیل‌های پیشرفته انجام دهند. هدف اصلی، توانمندسازی افراد برای یکپارچه‌سازی ماژول‌های اکسل و پایتون با قابلیت‌های تولیدی کپیلوت است تا فرآیندهای علم داده در محیط کار به طور چشمگیری بهبود یابد. این دوره به متخصصان کمک می‌کند تا بدون نیاز به دانش فنی عمیق، از داده‌ها و هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری‌های مؤثر و سریع‌تر استفاده کنند و با تسریع فرآیند تحلیل داده و ساخت مدل‌های پیش‌بینی، به نیرویی ارزشمند در سازمان خود تبدیل شوند.

What You Will Learn

چارچوب‌های هوش مصنوعی: درک چارچوب‌های هوش مصنوعی مورد نیاز برای بهینه‌سازی بازیابی دستورات از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) مانند GPT-4.
کاربرد عملی Excel: یادگیری نحوه ترکیب Excel با Power Query برای پاکسازی و مدیریت داده‌ها.
جریان‌های کاری عملی: تسلط بر جریان‌های کاری عملی استقرار که Excel را با Power Query، Python و Copilot ادغام می‌کند.
برنامه‌نویسی Python: استفاده از زبان برنامه‌نویسی Python برای انجام تحلیل‌ها و عملیات پیشرفته داده‌ها.
هوش مصنوعی در بهره‌وری: تقویت قابلیت‌ها به عنوان یک دانشمند داده شهروند با استفاده از قدرت هوش مصنوعی (AI).
Microsoft Copilot: استفاده مؤثر از ابزار Microsoft Copilot برای تقویت تجزیه و تحلیل و بهره‌وری.
مفاهیم علوم داده: تجهیز به مهارت‌های پایه و دانش مفهومی برای رویکرد مؤثر به سؤالات مرتبط با داده‌ها.

Who This Course Is For

تحلیلگران داده و متخصصان که به دنبال ادغام هوش مصنوعی در جریان‌های کاری بهره‌وری روزمره خود هستند.
افرادی که می‌خواهند از قدرت ابزارهای تثبیت شده مانند Excel در کنار هوش مصنوعی استفاده کنند.
کاربران Microsoft Excel که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در استفاده از ابزارهای قدرتمند مانند Python و Copilot هستند.
متخصصانی که می‌خواهند بخش قابل توجهی از کار یک دانشمند داده را بدون تخصص کامل در برنامه‌نویسی انجام دهند.
افرادی که آماده تقویت قابلیت‌های خود به عنوان یک دانشمند داده شهروند مجهز به هوش مصنوعی هستند.