Creating Advanced AI Applications with Python 2026

Creating Advanced AI Applications with Python is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of api. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.

Throughout the lessons you will build genuine confidence with api and github, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.

Course Description

دوره Creating Advanced AI Applications with Python, APIs, and GitHub Models. این دوره آموزشی به شما می‌آموزد که چگونه با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون، رابط‌های برنامه‌نویسی و مدل‌های موجود در گیت‌هاب، برنامه‌های کاربردی قدرتمند هوش مصنوعی ایجاد کنید. دوره با هدف آموزش ساخت ویژگی‌ها و محصولات هوش مصنوعی که با APIهای خارجی ادغام می‌شوند، طراحی شده است. جاناتان فرناندز، مربی دوره، فرآیند ساخت یک اپلیکیشن هوش مصنوعی را با به کارگیری ابزارهای پیشرفته مدل‌های زبانی بزرگ و مدل‌های گیت‌هاب نشان می‌دهد. در طول دوره، شرکت‌کنندگان با ابزارهایی مانند فراخوانی تابع برای شناسایی بهترین مدل زبانی برای نیازهای خاص خود آشنا شده و سپس طراحی و ساخت نمونه اولیه برنامه خود را آغاز می‌کنند. مهارت‌های آموخته شده از طریق چالش‌های کدنویسی عملی در پایان هر بخش محک می‌خورند که فرصتی برای تمرین و تأیید درک مفاهیم هستند. این دوره با تأکید بر کاربرد عملی، به شما کمک می‌کند تا دانش تئوری را به قابلیت‌های عملی تبدیل کنید. هدف نهایی این است که شما بتوانید با اطمینان یک برنامه کاربردی هوش مصنوعی که به طور مؤثر با یک API خارجی تعامل دارد را تولید، آزمایش و استقرار دهید.

What You Will Learn

ساخت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی:
توسعه یک برنامه کاربردی هوش مصنوعی با استفاده از زبان پایتون و ابزارهای پیشرفته LLM.
استفاده از مدل‌های GitHub برای ساخت ویژگی‌های AI که با APIهای شخص ثالث یکپارچه می‌شوند.
آزمایش ابزارهای LLM:
آزمایش ابزارهای LLM مانند فراخوانی تابع برای تعیین مناسب‌ترین LLM برای یک وظیفه خاص.
طراحی و نمونه‌سازی:
طراحی و ساخت نمونه اولیه برنامه کاربردی هوش مصنوعی خود.
یکپارچه‌سازی API:
ایجاد یک برنامه کاربردی مبتنی بر AI که به طور مؤثر با یک API شخص ثالث کار می‌کند.
تست و استقرار:
کسب مهارت‌های لازم برای تولید، تست، اعتبار سنجی و استقرار یک برنامه کاربردی هوش مصنوعی.
چالش‌های کدنویسی عملی:
آزمایش و اعتبار سنجی مهارت‌های جدید از طریق چالش‌های کدنویسی عملی در پایان هر بخش.

Who This Course Is For

توسعه‌دهندگان پایتون که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه توسعه هوش مصنوعی پیشرفته گسترش دهند.
مهندسان نرم‌افزار که به دنبال یادگیری نحوه یکپارچه‌سازی LLMها و مدل‌های GitHub با APIهای شخص ثالث هستند.
توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی که می‌خواهند در استفاده از ابزارهای پیشرفته LLM مانند فراخوانی تابع تخصص پیدا کنند.
افرادی که علاقه‌مند به طراحی، نمونه‌سازی و استقرار برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی واقعی هستند.
دانشجویان یا متخصصانی که به دنبال تمرین عملی و چالش‌های کدنویسی برای تقویت مهارت‌های خود در توسعه AI هستند.
هر فردی که نیاز دارد یک برنامه کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی بسازد که با سرویس‌های خارجی از طریق API ارتباط برقرار کند.