Data Science & Machine Learning is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of naive. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.
Throughout the lessons you will build genuine confidence with naive and bayes, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.
Course Description
Data Science & Machine Learning: Naive Bayes in Python دوره آموزش علم داده و یادگیری ماشین در زبان برنامه نویسی پایتون می باشد که توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. در طی روند این دوره آموزشی دستهبندیکننده بیز ساده به صورت کاملا تخصصی مورد بحث و بررسی قرار خواهد گرفت. هوش مصنوعی از مجموعه ای از الگوریتم های مختلف تشکیل شده است که هر کدام دارای کاربرد خاصی می باشد. دستهبندیکننده ها و علی الخصوص دستهبندیکننده بیز ساده یکی از مهم ترین مباحث در حوزه آمار بیزی می باشد که در رشته های مختلف مانند بینایی رایانه، پردازش زبان های طبیعی، تحلیل و آنالیز اقتصادی، سلامت و داروسازی، ژنومیک و … کاربرد دارد. بدون یادگیری این مبحث بسیار مهم عملا امکان یادگیری مباحث جدیدتر و پیشرفته تر را نخواهید داشت.
بیز ساده دارای انواع و زیرمجموعه های منحصر به فردی است که از جمله مهم ترین آن ها می توان به روش بیز سادهی گوسی (Gaussian Naive Bayes)، روش بیز ساده برنولی (Bernoulli Naive Bayes) و بیز ساده ی چند جمله ای (Multinomial Naive Bayes) اشاره کرد.
Course Features & Specifications
- ناشر : Udemy
- مدرس : Lazy Programmer Inc. , Lazy Programmer Team
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش : تمام سطوح
- تعداد دروس : 45
- مدت زمان آموزش : 7 ساعت و 29 دقیقه
Course Curriculum
Prerequisites
Decent Python programming skills
Experience with Numpy, Matplotlib, and Pandas (we’ll be using these)
For advanced portions: know probability
WHAT ORDER SHOULD I TAKE YOUR COURSES IN?
Check out the lecture “Machine Learning and AI Prerequisite Roadmap” (available in the FAQ of any of my courses, including my free course)
Installation Guide
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
نسخه 2025/1 نسبت به 2022/11 به تعداد 13 درس و مدت زمان 2 ساعت 22 دقیقه افزایش داشته است. همچنین زیرنویس هم اضافه شده است.
نسخه 2025/11 نسبت به 2025/1 به مدت زمان 7 دقیقه افزایش داشته است.
