Data Science in Python is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of classification. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.
Throughout the lessons you will build genuine confidence with classification and analytics, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.
Course Description
Data Science in Python: Classification، دوره آموزش علم داده در پایتون: طبقهبندی توسط آکادمی Maven Analytics منتشر شده است.این دوره مهارتهای پایه پایتون برای استفاده از مدلهای طبقهبندی روی دادههای واقعی را آموزش میدهد. با روشهایی مانند نزدیکترین همسایگان (KNN)، رگرسیون لجستیک، درخت تصمیم، جنگل تصادفی و ماشینهای گرادیان تقویتشده آشنا میشوید و تجربه عملی با هر تکنیک کسب میکنید. برنامه آموزشی شامل تئوری هر مدل، پیادهسازی گامبهگام در پایتون و راهنمایی برای ارزیابی عملکرد مدل و تفسیر نتایج است. در پایان دوره میتوانید رویکرد مناسب طبقهبندی را برای پروژههای علم داده انتخاب و اجرا کنید، نتایج را با اطمینان تحلیل کنید و یافتهها را به ذینفعان ارائه دهید.
What You Will Learn
- درک تئوری و منطق مدلهای طبقهبندی رایج
- پیادهسازی KNN، رگرسیون لجستیک، درخت تصمیم، جنگل تصادفی و ماشینهای گرادیان تقویتشده در پایتون
- ارزیابی عملکرد مدل و تفسیر نتایج طبقهبندی
- انتخاب تکنیک مناسب طبقهبندی برای سناریوهای مختلف علم داده
Course Features & Specifications
- ناشر : Maven Analytics
- مدرس : Chris Bruehl
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: تمام سطوح
- مدت زمان آموزش: 16 ساعت
Prerequisites
- We strongly recommend taking our Data Prep & EDA and Regression courses first
- Jupyter Notebooks (free download, we’ll walk through the install)
- Familiarity with base Python and Pandas is recommended, but not required
Preview
Installation Guide
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 1080p
