Data Scientist with Python 2025-3 | Complete Course 2026
Advanced 📚 21 lessons ⏱ 1 min read ⬇ Free Download

Data Scientist with Python 2025-3 | Complete Course 2026

#matplotlib#scientist#datacamp#seaborn

Data Scientist with Python 2025-3 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of matplotlib. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.

Throughout the lessons you will build genuine confidence with matplotlib and scientist, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.

Course Description

Data Scientist with Python، دوره آموزش علوم داده با پایتون توسط آکادمی Datacamp منتشر شده است. پایتون جهت علوم داده یاد بگیرید و مهارت های لازم برای موفقیت به عنوان یک دانشمند داده، از دستکاری داده ها گرفته تا یادگیری ماشین را به دست آورید. در این مسیر یاد می گیرید که چگونه این زبان همه کاره به شما امکان وارد کردن، تمیز کردن، دستکاری و تجسم داده ها و همه مهارت های ضروری برای هر متخصص یا محقق مشتاق داده را می دهد.  با شروع از اصول پایتون برای علوم داده، شما از طریق تمرین های تعاملی که توانایی های شما را آزمایش می کنند، کار خواهید کرد. در ادامه با برخی از محبوب ترین کتابخانه های پایتون در زمینه علوم داده از جمله Pandas، Seaborn، Matplotlib، scikit – Learning و بسیاری دیگر آشنا خواهید شد.

همانطور که پیشرفت می کنید، با مجموعه داده های دنیای واقعی کار خواهید کرد تا تکنیک های آماری و یادگیری ماشینی که برای انجام تست فرضیه و ساخت مدل های پیش بینی کننده نیاز دارید را یاد بگیرید. همچنین می توانید با مهارت های خود در پروژه های مختلف آشنا شده و مهارت های خود را به کار بگیرید. این مسیر را شروع کنید، مهارت های علوم داده خود را افزایش دهید و سفر خود را برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده مطمئن با پایتون آغاز کنید.

What You Will Learn

  • مقدمه ای بر پایتون
  • دستکاری داده ها با پاندا
  • معرفی آمار در پایتون
  • مقدمه ای بر تصویرسازی داده ها با Matplotlib
  • مقدمه ای بر تصویرسازی داده ها با Seaborn
  • جعبه ابزار علوم داده پایتون
  • تحلیل داده های اکتشافی در پایتون
  • مفاهیم ارتباطات داده ای
  • مقدمه ای بر وارد کردن داده ها در پایتون
  • پاک سازی داده ها در پایتون
  • آشنایی با مدل های آماری در پایتون
  • نمونه برداری در پایتون
  • آزمایش فرضیه در پایتون
  • یادگیری بدون نظارت در پایتون
  • یادگیری ماشینی با مدل های مبتنی بر درخت در پایتون

Course Features & Specifications

  • ناشر : Datacamp
  • مدرس : Hugo Bowne-Anderson , Richie Cotton
  • زبان: انگلیسی
  • سطح آموزش: تمام سطوح
  • تعداد دروس: 9
  • مدت زمان آموزش: 26 ساعت و 0 دقیقه

Preview

Installation Guide

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

نسخه 2025/3 نسبت به 2023/8 به تعداد 14 دوره کاهش داشته است.

Intermediate Importing Data in Python

دانلود- 417 مگابایت

Developing Python Packages

دانلود- 192 مگابایت

Intermediate Git

دانلود- 86 مگابایت

Intermediate SQL

دانلود- 136 مگابایت

Introduction to Git

دانلود- 119 مگابایت

Introduction to SQL

دانلود- 128 مگابایت

Joining Data in SQL

دانلود- 161 مگابایت

Machine Learning for Business

دانلود- 153 مگابایت

Preprocessing for Machine Learning in Python

دانلود- 115 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www..ir