DeepSeek & Generative AI Masterclass for Software engineers 2025-2 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of deepseek. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.
Throughout the lessons you will build genuine confidence with deepseek and data-sourcepos, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.
Course Description
دوره DeepSeek & Generative AI Masterclass for Software engineers. این دوره جامع برای مهندسان نرمافزار طراحی شده است تا پتانسیل کامل DeepSeek را کشف کنند و از مفاهیم بنیادی تا کاربردهای پیشرفته در هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML)، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد را فرا بگیرند. این دوره با پایههای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آغاز میشود و شما را برای موضوعات پیچیدهتر آماده میکند. سپس، به پیچیدگیهای یادگیری عمیق، شبکههای عصبی و کاربردهای آنها میپردازید. تکامل و مکانیک هوش مصنوعی مولد را کشف میکنید و درک میکنید که چگونه مدلهایی مانند DeepSeek، تولید محتوا و حل مسئله را متحول میکنند. موضوعات پیشرفتهای مانند یادگیری تقویتی، Tokenization، Temperature Scaling، Embeddings و مدلهای بنیادین را فرا میگیرید. بینشهایی در مورد روشهای آموزش مدلهای هوش مصنوعی مولد و معماری Transformer که آنها را تقویت میکند، به دست میآورید. با جلسات عملی که بر روی DeepSeek Prompting تمرکز دارند، از تئوری به عمل میرسید. یاد میگیرید که چگونه prompts را از سطح پایه تا پیشرفته بسازید و مهارتهای خود را در فرآیندهای چرخه عمر توسعه نرمافزار (SDLC) و پیشرفت شغلی افزایش دهید. معماری DeepSeek را به طور مفصل بررسی میکنید، از جمله تکنیکهای نوآورانهای مانند Mixture of Experts، Multi-Head Latent Attention، Multi-Token Prediction، Distillation، Chain-of-Thought (CoT)، Group Relative Policy Optimization (GRPO) و FP8. این جلسات با بینشهایی از مقالات تحقیقاتی پیشرو در هوش مصنوعی غنی شدهاند. یاد میگیرید که چگونه DeepSeek را به صورت برنامهنویسی در پروژههای خود ادغام کنید. از طریق APIها به DeepSeek دسترسی پیدا میکنید و از پلتفرمهایی مانند Amazon Bedrock و LM studio استفاده میکنید. با مثالهای عملی درگیر میشوید و هزینههای API را با خدماتی مانند ChatGPT OpenAI مقایسه میکنید و مزایای مقرونبهصرفه DeepSeek را درک میکنید.
What You Will Learn
- هوش مصنوعی: مبانی AI، مفاهیم کلیدی AI، تفاوتهای AI/ML، یادگیری عمیق. مثالهای واقعی از AI، ML، یادگیری عمیق و Generative AI.
- اجزای داخلی Generative AI: GPT (Generative Pre-trained Transformer)، جدول زمانی Gen AI، دموکراتیزه کردن AI.
- DeepSeek: prompts مؤثر برای بهبود بهرهوری. ایجاد شغل – ایجاد رزومه و آماده شدن برای مصاحبه. 1000+ prompts با مثالهای عملی.
- اجزای داخلی DeepSeek و معماری DeepSeek.
- مقایسه معیار DeepSeek، Multi-head Latent Attention (MLA)، Mixture-of-Experts (MoE)، استراتژی auxiliary-loss-free و پیشبینی multi-token.
- آموزش پس از DeepSeek: Reinforcement Learning، یادگیری تحت نظارت، Chain-of-Thought (CoT)، Distillation.
- DeepSeek: دسترسی برنامهنویسی به APIهای DeepSeek، با AWS Bedrock، LM Studio.
Who This Course Is For
- مهندسان نرمافزار
- مهندسان QA
- متخصصان نرمافزار
- مهندسان AI/ML
- دانشمندان داده
Course Features & Specifications
- ناشر: Udemy
- مدرس: Mohammed Fahim | Generative AI, Chatgpt trainer | AI professional
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 3 ساعت و 11 دقیقه
- تعداد دروس: 40
Prerequisites
- Basic software engineering concepts
Preview
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
Installation Guide
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
