Design Decisions 2025-2 | Complete Course 2026

Design Decisions 2025-2 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of span. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.

Throughout the lessons you will build genuine confidence with span and class, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.

Course Description

دوره Cloud Architecture: Design Decisions. این دوره آموزشی که توسط دیوید لینتیکوم، متخصص برجسته فناوری سازمانی ارائه می‌شود، به تشریح اجزای اساسی معماری رایانش ابری و چگونگی اتخاذ تصمیمات طراحی آگاهانه برای بهینه‌سازی راهکارهای ابری می‌پردازد. شرکت‌کنندگان در این دوره فرا می‌گیرند که چگونه مؤلفه‌های کلیدی از جمله ذخیره‌سازی ابری، منابع پردازشی، پایگاه‌های داده و ملاحظات امنیتی را در میان ارائه‌دهندگان مختلف خدمات ابری به گونه‌ای بهینه‌سازی کنند که عملکرد، امنیت و حاکمیت سیستم را تضمین نماید. این دوره همچنین موضوعات پیشرفته‌ای همچون کانتینرها، رایانش بدون سرور، رایانش لبه‌ای و یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی را برای ارتقای قابلیت‌های راهکارهای ابری پوشش می‌دهد. علاوه بر این، مباحث عملیات مالی و مدیریت هزینه به منظور به حداکثر رساندن بازگشت سرمایه‌گذاری‌های ابری آموزش داده می‌شود. در پایان دوره، شرکت‌کنندگان توانایی طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های ابری قدرتمند، مقرون به صرفه و ارزش آفرین را کسب خواهند کرد که آنان را قادر می‌سازد با تسلط بر فناوری‌های مدرن و بهینه‌سازی محیط‌های ابری، در فضای رقابتی پیشرو باشند و موفقیت بلندمدت سازمان خود را تضمین کنند.

What You Will Learn

تصمیم‌گیری در طراحی معماری ابری:
آشنایی با مؤلفه‌های اساسی معماری ابری.
یادگیری چگونگی اتخاذ تصمیمات طراحی آگاهانه برای بهینه‌سازی ذخیره‌سازی، منابع پردازشی، پایگاه‌های داده و امنیت در ارائه‌دهندگان خدمات ابری مختلف.
نحوه ساختن یک پرونده تجاری (Business Case) قوی شامل هزینه‌ها و مزایای سخت و نرم، و اقتصادهای بهینه‌سازی و پیچیدگی.
معماری پیشرفته:
ارتقاء معماری به سطح بالاتر، از جمله سناریوهای پیشرفته مانند سیستم‌های منابع انسانی (HR Systems).
درک مفاهیم پیشرفته مانند رایانش لبه‌ای (Edge Computing)، کانتینرها (Containers) و کوبرنتیس (Kubernetes)، رایانش بدون سرور (Serverless Computing) و انواع رایانش هوش مصنوعی (Generative AI و Agentic AI).
شناخت مهارت‌ها، ابزارها و فرآیندهای لازم برای معماری پیشرفته.
الگوهای مورد نیاز:
طراحی برای ذخیره‌سازی (Storage)، رایانش (Compute)، داده‌ها و پایگاه داده، امنیت (Security)، حاکمیت (Governance).
طراحی برای عملیات ابری (CloudOps) و عملیات مالی (FinOps).
در نظر گرفتن سرویس‌های دیگر که باید در معماری ابری گنجانده شوند.
مفاهیم پیشرفته طراحی:
تطبیق الزامات با ذخیره‌سازی، رایانش و پایگاه‌های داده.
تطبیق الزامات با امنیت و حاکمیت.
تطبیق الزامات با عملیات ابری (Cloud Operations).
تطبیق الزامات با یک راهکار هوش مصنوعی (AI Solution).
مباحث دیگر:
مدیریت عملکرد (Performance Management) و امنیت پیشگیرانه (Proactive Security).
رایانش بدون سرور (Serverless)، کانتینرها و هماهنگ‌سازی کانتینر.
اینترنت اشیا (IoT) و رایانش لبه‌ای (Edge Computing).
یادگیری ماشینی (Machine Learning)، هوش مصنوعی زایا (Generative AI)، هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI) و یادگیری عمیق (Deep Learning).
چند ابری (Multi-cloud).
کد کم (Low-code) و بدون کد (no-code).
فناوری‌های نوظهور.

Who This Course Is For

معماران ابری و مهندسان ارشد که به دنبال ارتقاء دانش خود در تصمیم‌گیری‌های طراحی بهینه هستند.
متخصصان فناوری اطلاعات که می‌خواهند بر عملیات عملکرد، عملیات امنیتی و اصول حاکمیت در محیط‌های ابری مسلط شوند.
مدیران فناوری اطلاعات و متخصصان مالی که به دنبال درک عملیات مالی (FinOps) و مدیریت هزینه برای به حداکثر رساندن سرمایه‌گذاری‌های ابری هستند.
هر فردی که می‌خواهد معماری‌های ابری قوی، کارآمد و مقرون به صرفه ایجاد کند که ارزش تجاری ارائه دهد.
متخصصان علاقه‌مند به فناوری‌های پیشرفته ابری مانند کانتینرها، رایانش بدون سرور، رایانش لبه‌ای و یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی.