Elasticsearch 9 and the Elastic Stack | Complete Course 2026

Elasticsearch 9 and the Elastic Stack is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of elasticsearch. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.

Throughout the lessons you will build genuine confidence with elasticsearch and elastic, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.

Course Description

Elasticsearch 8 and the Elastic Stack: In Depth and Hands On، دوره آموزش عملی و بررسی عمیق Elasticsearch 8 توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. Elasticsearch و Elastic Stack ابزارهای مهمی برای مدیریت داده های عظیم هستند. شما باید مشکلات که حل می کند و نحوه کار آن را بدانید تا بهترین سیستم ها را طراحی کنید و ارزشمندترین مهندسی که می توانید باشید. Elasticsearch 8 ابزاری قدرتمند برای تحلیل مجموعه داده های بزرگ در عرض چند میلی ثانیه است! این فن آوری به طور فزاینده ای برای تقویت جستجو و تحلیل در وب سایت های بزرگ و یک مهارت ارزشمند برای داشتن در بازار کار امروزی است. این دوره همه چیز، از نصب تا عملیات را پوشش می دهد. یاد بگیرید که چگونه از Elasticsearch 8 استفاده کنید و طی چند روز آینده آن را در کار خود پیاده سازی کنید. ما با Coralogix هم کاری کرده ایم تا جامع ترین دوره Elastic Stack را با بیش از 100 سخنرانی شامل 15 ساعت ویدیو تولید کنیم.

ما به شما نشان خواهیم داد که چگونه شاخص های جستجو را در خوشه Elasticsearch 8 ایجاد کنیم (اگر به Elasticsearch 6 یا 7 نیاز دارید – دوره های دیگری داریم)، و آن داده ها را به روش های مختلف جستجو می کنیم. جستجوهای فازی، تطابق های جزئی، جستجو به عنوان نوع، پاک سازی، مرتب سازی و این فقط تئوری نیست، هر درس مثال های عملی دارد که در آن شما هر مهارت را با استفاده از یک ماشین مجازی که Elasticsearch را روی کامپیوتر شخصی خودتان اجرا می کند تمرین خواهید کرد. ما به طور عمیق، مساله اغلب نادیده گرفته شده وارد کردن داده ها به یک ایندکس Elasticsearch را پوشش می دهیم. چه از طریق کوئری های خام RESTful باشد، چه اسکریپت هایی با استفاده از Elasticsearch API، یا ادغام با دیگر سیستم های “داده های بزرگ” مانند اسپارک و کافکا – شما راه های زیادی برای شروع Elasticsearch از مجموعه داده های بزرگ موجود در مقیاس خواهید دید. همچنین داده ها را با استفاده از Logsash و Filebeat به Elasticsearch منتقل می کنیم که معمولا به آن “Elasticsearch / Logsash / Kibana” یا “Elastic Stack” می گویند.

What You Will Learn

نصب و پیکربندی Elasticsearch 7 روی یک کلاستر
ایجاد شاخص های جستجو و mappings
جستجوی داده های تمام متن و ساختاریافته به چند روش مختلف
وارد کردن داده ها به Elasticsearch با استفاده از تکنیک های مختلف
یکپارچه سازی Elasticsearch با سیستم های دیگر مانند اسپارک، کافکا، پایگاه داده های رابطه ای، s3 و غیره
جمع آوری داده های ساختار یافته با استفاده از buckets و metrics
استفاده از Logsash و “بک اند ELK” برای وارد کردن داده های لاگ جاری به Elasticsearch
استفاده از FileBeats و Elastic Stack برای وارد کردن داده های جاری در مقیاس
تحلیل و تجسم داده ها در Elasticsearch با استفاده از Kibana
مدیریت عملیات خوشه های Elasticsearch
استفاده از راهکارهای ابری از جمله سرویس Elasticsearch آمازون و Elastic Cloud