HuggingFace & 7 Projects 2025-9 | Complete Course 2026

HuggingFace & 7 Projects 2025-9 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of data-sourcepos. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.

Throughout the lessons you will build genuine confidence with data-sourcepos and hugging, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.

Course Description

دوره Generative AI Complete Bootcamp with Python and Huggingface. این دوره آموزشی جامع با هدف ارائه درک عمیق از هوش مصنوعی مولد طراحی شده است تا شرکت‌کنندگان بتوانند بر مبانی این فناوری تحول‌آفرین مسلط شوند. هوش مصنوعی مولد با توانایی تولید محتواهایی نظیر متن، تصویر، صدا و حتی کد، صنایع مختلف را دستخوش تغییرات اساسی کرده است. در این دوره، انواع مختلف هوش مصنوعی، شامل تمایز بین هوش مصنوعی سنتی و هوش افزوده، مورد بررسی قرار می‌گیرد و مفاهیم کلیدی مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی به صورت جامع آموزش داده می‌شود. شرکت‌کنندگان با کاربردهای هوش مصنوعی در زمینه‌هایی نظیر پردازش زبان طبیعی، فناوری گفتار و بینایی کامپیوتر و نحوه تحول صنایع توسط این فناوری‌ها آشنا خواهند شد.

این دوره ابزارهای عملی تولید متن، تصویر، کد، صدا و ویدئو را به همراه آزمایشگاه‌های عملی برای هر یک از آن‌ها پوشش می‌دهد. شرکت‌کنندگان مهارت‌های مهندسی پرامپت را فرا خواهند گرفت و تکنیک‌هایی مانند الگوی مصاحبه، زنجیره تفکر و درخت تفکر را برای بهینه‌سازی مؤثر پاسخ‌های مدل‌های هوش مصنوعی خواهند آموخت. با استفاده از کتابخانه‌های Transformers، Diffusers، Torch و Gradio از Hugging Face، تجربه عملی در ساخت و استقرار برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد کسب خواهند کرد.

آنچه فرا خواهید گرفت

یادگیری مفاهیم اصلی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای ایجاد یک پایه قوی در توسعه هوش مصنوعی.
کسب تجربه عملی با ابزارهای محبوب هوش مصنوعی مولد برای ایجاد محتوای متنی، تصویری، کد و صوتی.
تسلط بر مهندسی پرامپت برای بهینه‌سازی پاسخ‌های هوش مصنوعی و بهبود عملکرد مدل‌ها در موارد استفاده مختلف.
تسلط بر مبانی پایتون شامل لیست‌ها، دیکشنری‌ها، مجموعه‌ها، عبارات شرطی، حلقه‌ها، توابع و برنامه‌نویسی شی‌گرا با تمرین‌های کدنویسی عملی.
توسعه و استقرار برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی در زمان واقعی، مانند چت‌بات‌ها، دستیارهای صوتی و تولیدکنندگان متن به تصویر با استفاده از پایتون.
درک تکنیک‌های کلیدی برای ساخت مدل‌های قدرتمند پردازش زبان طبیعی و به کارگیری آن‌ها برای حل مشکلات دنیای واقعی.
ایجاد مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق از ابتدا، با بهره‌گیری از کتابخانه‌های محبوب مانند Hugging Face، Transformers و Gradio.
غوطه‌ور شدن در پروژه‌هایی که به چالش‌های دنیای واقعی می‌پردازند، از جمله ترجمه زبان، خلاصه‌سازی ویدئو و تجزیه و تحلیل خودکار داده‌ها.
کار با APIها، وب‌کاوی و تکنیک‌های مدیریت داده برای جمع‌آوری، پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌ها برای برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی.
تکمیل چندین پروژه عملی، ارتقاء مهارت‌ها در ساخت مدل‌های هوش مصنوعی کاربردی و قابل استقرار، آماده برای استفاده در دنیای واقعی.

این دوره مناسب افرادیست که

اگر می‌خواهید مدل‌ها و برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی را از ابتدا بسازید، این دوره تجربه عملی و دانش بنیادی را برای شروع کار در توسعه هوش مصنوعی در اختیار شما قرار می‌دهد.
مناسب برای توسعه‌دهندگان پایتون که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه هوش مصنوعی به کار گیرند و از ابزارهایی مانند Hugging Face و Gradio برای ساخت برنامه‌های کاربردی عملی هوش مصنوعی استفاده کنند.
چه علاقه‌مند به ایجاد پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی باشید و چه به دنبال کشف پتانسیل هوش مصنوعی مولد، این دوره شما را با ابزارها و تکنیک‌های لازم برای یادگیری عملی مجهز می‌کند.
ایده‌آل برای دانشجویان رشته‌های فنی (مانند علوم کامپیوتر، مهندسی، علم داده) که می‌خواهند مهارت‌های مرتبط و واقعی هوش مصنوعی را کسب کنند تا برای بازار کار آماده شوند.
این دوره مهندسی کامل مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را پوشش نمی‌دهد، که شامل طراحی و استقرار پیشرفته سیستم‌های LLM در پلتفرم‌های مختلف است.

What You Will Learn

یادگیری مفاهیم اصلی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای ایجاد یک پایه قوی در توسعه هوش مصنوعی.
کسب تجربه عملی با ابزارهای محبوب هوش مصنوعی مولد برای ایجاد محتوای متنی، تصویری، کد و صوتی.
تسلط بر مهندسی پرامپت برای بهینه‌سازی پاسخ‌های هوش مصنوعی و بهبود عملکرد مدل‌ها در موارد استفاده مختلف.
تسلط بر مبانی پایتون شامل لیست‌ها، دیکشنری‌ها، مجموعه‌ها، عبارات شرطی، حلقه‌ها، توابع و برنامه‌نویسی شی‌گرا با تمرین‌های کدنویسی عملی.
توسعه و استقرار برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی در زمان واقعی، مانند چت‌بات‌ها، دستیارهای صوتی و تولیدکنندگان متن به تصویر با استفاده از پایتون.
درک تکنیک‌های کلیدی برای ساخت مدل‌های قدرتمند پردازش زبان طبیعی و به کارگیری آن‌ها برای حل مشکلات دنیای واقعی.
ایجاد مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق از ابتدا، با بهره‌گیری از کتابخانه‌های محبوب مانند Hugging Face، Transformers و Gradio.
غوطه‌ور شدن در پروژه‌هایی که به چالش‌های دنیای واقعی می‌پردازند، از جمله ترجمه زبان، خلاصه‌سازی ویدئو و تجزیه و تحلیل خودکار داده‌ها.
کار با APIها، وب‌کاوی و تکنیک‌های مدیریت داده برای جمع‌آوری، پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌ها برای برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی.
تکمیل چندین پروژه عملی، ارتقاء مهارت‌ها در ساخت مدل‌های هوش مصنوعی کاربردی و قابل استقرار، آماده برای استفاده در دنیای واقعی.

Who This Course Is For

اگر می‌خواهید مدل‌ها و برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی را از ابتدا بسازید، این دوره تجربه عملی و دانش بنیادی را برای شروع کار در توسعه هوش مصنوعی در اختیار شما قرار می‌دهد.
مناسب برای توسعه‌دهندگان پایتون که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه هوش مصنوعی به کار گیرند و از ابزارهایی مانند Hugging Face و Gradio برای ساخت برنامه‌های کاربردی عملی هوش مصنوعی استفاده کنند.
چه علاقه‌مند به ایجاد پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی باشید و چه به دنبال کشف پتانسیل هوش مصنوعی مولد، این دوره شما را با ابزارها و تکنیک‌های لازم برای یادگیری عملی مجهز می‌کند.
ایده‌آل برای دانشجویان رشته‌های فنی (مانند علوم کامپیوتر، مهندسی، علم داده) که می‌خواهند مهارت‌های مرتبط و واقعی هوش مصنوعی را کسب کنند تا برای بازار کار آماده شوند.
این دوره مهندسی کامل مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را پوشش نمی‌دهد، که شامل طراحی و استقرار پیشرفته سیستم‌های LLM در پلتفرم‌های مختلف است.