LangChain Crash Course For Beginners 2025 2026

LangChain Crash Course For Beginners 2025 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of data-path-to-node. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.

Throughout the lessons you will build genuine confidence with data-path-to-node and langchain, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.

Course Description

دوره LangChain Crash Course For Beginners 2025 | LangChain V0.3!. این دوره یک راهنمای به‌روز و جامع برای توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. این دوره با رویکردی کاملاً عملی، شرکت‌کنندگان را از سطح مقدماتی تا ساخت برنامه‌های پیشرفته مانند سیستم‌های RAI و عامل‌های هوشمند هدایت می‌کند. تمامی کدهای آموزشی در یک مخزن GitHub شامل نمونه‌کدهای کامل، قالب‌های آغازین و پروژه‌های نهایی در دسترس خواهند بود. محتوای دوره شامل کار با مدل‌های چت مدرن، ایجاد قالب‌های هوشمند برای تعاملات پایدار، پیاده‌سازی زنجیره‌های ساده و پیچیده، ساخت برنامه‌های RAG آماده تولید و توسعه عامل‌های خودکار برای حل مسئله است. نقطه قوت این دوره تأکید بر آخرین ویژگی‌های پلتفرم، ارائه مثال‌های عملی از پروژه‌های واقعی و پوشش کامل موضوعاتی مانند استخراج داده از وب می‌باشد. در پایان دوره، فراگیران توانایی ساخت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی با استفاده از پیشرفته‌ترین قابلیت‌های LangChain را کسب خواهند کرد و می‌توانند سیستم‌های بازیابی و تولید را پیاده‌سازی کرده و عامل‌های هوشمند توسعه دهند. این دوره برای برنامه‌نویسانی طراحی شده که به دنبال تسلط عملی و سریع بر LangChain با تمرکز بر کاربردهای دنیای واقعی هستند.

What You Will Learn

تسلط بر مبانی LangChain V0.3:
شامل مدل‌های چت (Chat Models)، قالب‌های اعلان (Prompt Templates) و زنجیره‌ها (Chains).
ساخت برنامه‌های RAG عملی:
شامل ویژگی‌هایی مانند تقسیم متن (Text Splitting)، تعبیه (Embedding) و استخراج داده از وب (Web Scraping).
پیاده‌سازی و درک انواع مختلف زنجیره‌ها:
شامل پیاده‌سازی‌های پایه‌ای، موازی (Parallel) و شاخه‌ای (Branching).
ایجاد عوامل هوشمند:
با استفاده از چارچوب عوامل و ابزارهای LangChain (Agents & Tools framework) برای برنامه‌های AI پیشرفته.

Who This Course Is For

توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که به دنبال یکپارچه‌سازی قابلیت‌های AI در برنامه‌های خود هستند.
توسعه‌دهندگان Python که علاقه‌مند به ساخت برنامه‌های مبتنی بر LLM (Large Language Model) هستند.
علاقه‌مندان به AI که می‌خواهند آخرین نسخه LangChain (V0.3) را بیاموزند.
توسعه‌دهندگانی که به دنبال تجربه عملی با پیاده‌سازی‌های RAG و عوامل AI هستند.