LangChain & Hugging Face Professional Certificate 2025-10 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of genai. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.
Throughout the lessons you will build genuine confidence with genai and nlp, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.
Course Description
IBM GenAI Engineering with PyTorch, LangChain & Hugging Face Professional Certificate، دوره آموزش مهندسی GenAI با PyTorch، LangChain و Hugging Face توسط آکادمی Coursera منتشر شده است.بازار هوش مصنوعی مولد تا سال 2030 با نرخ رشد سالانه بیش از 46 درصد رشد خواهد کرد (Statista). تقاضا برای متخصصان فناوری با مهارتهای مهندسی GenAI به سرعت در حال افزایش است! گواهینامه حرفهای IBM Generative AI Engineering مهارتهای ضروری در GenAI، مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و پردازش زبان طبیعی (NLP) را به مهندسان GenAI، توسعهدهندگان هوش مصنوعی، دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین و پژوهشگران هوش مصنوعی ارائه میدهد تا نظر کارفرمایان را جلب کنند. یک مهندس GenAI سیستمهایی را طراحی میکند که دادههای جدید مانند تصویر، متن، صوت و ویدیو را با استفاده از Transformerها و LLMها تولید میکنند. در این برنامه با هوش مصنوعی، GenAI و مهندسی پرامپت، همچنین تحلیل داده، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با پایتون آشنا میشوید. با کتابخانههایی مانند SciPy و scikit-learn کار میکنید و اپلیکیشنهایی با فریمورکها و مدلهایی مانند BERT، GPT و LLaMA میسازید. همچنین از Hugging Face Transformers، PyTorch، RAG و LangChain برای توسعه و استقرار اپلیکیشنهای NLP مبتنی بر LLM استفاده میکنید و با تکنیکهایی مانند توکنیزیشن، مدلهای زبانی و روشهای Transformer آشنا میشوید. تجربه عملی زیادی در آزمایشگاهها و پروژههای کاربردی کسب میکنید که میتوانید در مصاحبههای شغلی مطرح کنید. علاوه بر این، یک پروژه راهنماییشده مهم را تکمیل میکنید و اپلیکیشن GenAI واقعی خود را میسازید.
What You Will Learn
- مهارتهای آماده بازار کار در GenAI، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، اپلیکیشنهای NLP و مدلهای زبانی بزرگ فقط در 6 ماه.
- ساخت و استقرار اپلیکیشنهای هوش مصنوعی مولد، عاملها و چتباتها با کتابخانههای پایتون مانند Flask، SciPy، ScikitLearn، Keras و PyTorch.
- معماریهای کلیدی GenAI و مدلهای NLP و نحوه استفاده از تکنیکهایی مانند مهندسی پرامپت، آموزش مدل و تنظیم دقیق.
- استفاده از Transformerهایی مانند BERT و مدلهای LLM مانند GPT برای وظایف NLP با فریمورکهایی مانند RAG و LangChain.
Course Features & Specifications
- ناشر : Coursera
- مدرس : IBM Skills Network Team
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: مقدماتی
- تعداد دروس: 16
- مدت زمان آموزش: 6 ماه با احتساب 6 ساعت کار در هفته
Prerequisites
- Basic computer literacy
Preview
Installation Guide
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
Download Links
Course 1 – Introduction to Artificial Intelligence (AI)
Course 2 – Generative AI: Introduction and Applications
Course 3 – Generative AI: Prompt Engineering Basics
Course 4 – Python for Data Science, AI & Development
Course 5 – Developing AI Applications with Python and Flask
Course 6 – Building Generative AI-Powered Applications with Python
Course 7 – Data Analysis with Python
Course 8 – Machine Learning with Python
Course 9 – Introduction to Deep Learning & Neural Networks with Keras
Course 10 – Generative AI and LLMs: Architecture and Data Preparation
Course 11 – Gen AI Foundational Models for NLP & Language Understanding
Course 12 – Generative AI Language Modeling with Transformers
Course 13 – Generative AI Engineering and Fine-Tuning Transformers
Course 14 – Generative AI Advance Fine-Tuning for LLMs
Course 15 – Fundamentals of AI Agents Using RAG and LangChain
Course 16 – Project: Generative AI Applications with RAG and LangChain
گذرواژه فایل(ها): www..ir
