Machine Learning with Hugging Face Bootcamp 2026
Advanced 📚 25 lessons ⏱ 1 min read ⬇ Free Download

Machine Learning with Hugging Face Bootcamp 2026

#data-path-to-node#hugging#face#wp-content

Machine Learning with Hugging Face Bootcamp is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of data-path-to-node. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.

Throughout the lessons you will build genuine confidence with data-path-to-node and hugging, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.

Course Description

دوره Machine Learning with Hugging Face Bootcamp: Zero to Mastery. این دوره یک مسیر جامع و پروژه‌محور برای تسلط بر یادگیری ماشین با استفاده از اکوسیستم Hugging Face، از مبانی اولیه تا استقرار مدل‌ها ارائه می‌دهد. این دوره به عنوان جامع‌ترین و کاربردی‌ترین منبع آنلاین، با تأکید بر یادگیری عملی، مهارت‌های ضروری را از طریق اجرای پروژه‌های واقعی به شرکت‌کنندگان انتقال می‌دهد. Hugging Face به عنوان یکی از ارکان اصلی حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مدرن، پلتفرمی است که شرکت‌های پیشرویی مانند OpenAI، Google و Apple مدل‌های متن‌باز خود را در آن منتشر می‌کنند و کاربران نیز می‌توانند با ایجاد پروفایل شخصی، اقدام به ساخت پورتفولیوی حرفه‌ای در زمینه ML/AI نمایند. این پلتفرم با ساده‌سازی کار با پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی، ورود را برای تازه‌کاران بسیار آسان کرده و در عین حال انعطاف‌پذیری قدرتمندی را در اختیار کاربران حرفه‌ای قرار می‌دهد. در طول این دوره، مهارت‌ها با شخصی‌سازی و ساخت مدل‌های کاربردی از جمله مدل‌های طبقه‌بندی متن، تشخیص اشیاء، مدل‌های زبان بزرگ و کوچک، و مدل‌های زبان بینایی بر پایه Hugging Face آموزش داده می‌شوند تا فراگیران بتوانند دانش خود را مستقیماً در موقعیت‌های عملی به کار گیرند.

What You Will Learn

  • جستجو و بارگذاری دیتاست‌ها (Datasets) با استفاده از کتابخانه Hugging Face Datasets.
  • تمیز کردن، برچسب‌گذاری و دسته‌بندی (Batching) آسان متن.
  • تنظیم دقیق (Fine-tune) یک ترانسفورمر (Transformer) کوچک برای طبقه‌بندی.
  • اندازه‌گیری دقت و بهبود گام به گام.
  • ذخیره و اشتراک‌گذاری مدل در Hugging Face Hub.
  • ساخت یک دموی ساده با استفاده از Gradio.
  • انتشار اپلیکیشن در Hugging Face Spaces.
  • توضیح پروژه‌ها با یک کارت مدل (Model Card) واضح.
  • استفاده از اکوسیستم کامل Hugging Face، شامل:
  • کتابخانه قدرتمند Hugging Face Transformers برای شخصی‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در متن، بینایی کامپیوتر، صوت، ویدیو و حتی ترکیبی از آن‌ها با مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models،) برای هر دو فاز استنتاج (Inference) و آموزش (Training).
  • کتابخانه Hugging Face Datasets برای دسترسی و اشتراک‌گذاری آسان دیتاست‌های هوش مصنوعی برای وظایف صوت، بینایی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی (NLP).
  • Hugging Face Hub، یک پلتفرم آنلاین که به افراد امکان همکاری، ساخت و اشتراک‌گذاری آسان پروژه‌های یادگیری ماشین خود را می‌دهد.
  • همچنین در این دوره مقدار زیادی کد نوشته خواهد شد.

Who This Course Is For

  • افرادی که به دنبال یادگیری مهارت‌های جدید یادگیری ماشین با استفاده از Hugging Face هستند.
  • مهندسان یادگیری ماشین مشتاق که می‌خواهند مهارت‌های عملی و مورد استفاده در دنیای واقعی را بیاموزند.
  • هر کسی که می‌خواهد مدل‌های متن‌باز، دیتاست‌ها و ابزارهای پیشرفته در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را بشناسد و از آن‌ها استفاده کند.
  • کسانی که می‌خواهند از آموزش مدل‌ها تا ساخت دمو و استقرار آن‌ها در پلتفرم‌هایی مانند Hugging Face Spaces را یاد بگیرند.
  • افراد علاقه‌مند به ساخت پورتفولیوی ML/AI و اشتراک‌گذاری پروژه‌های خود در Hugging Face Hub.

Course Features & Specifications

  • ناشر: ZeroToMastery
  • مدرس: Daniel Bourke
  • سطح آموزش: متوسط
  • مدت زمان آموزش: 23 ساعت و 23 دقیقه
  • تعداد دروس: 138

Course Curriculum

Machine Learning with Hugging Face Bootcamp: Zero to Mastery

Prerequisites

  • Basic Python knowledge required
  • Basic Machine Learning knowledge recommended but not required

Preview

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 1080p

تغییرات:

نسخه 2026/6 نسبت به 2025/11 به تعداد 32 درس و مدت زمان 4 ساعت و 56 دقیقه افزایش داشته است.

Installation Guide

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 1080p

تغییرات:

نسخه 2026/6 نسبت به 2025/11 به تعداد 32 درس و مدت زمان 4 ساعت و 56 دقیقه افزایش داشته است.