Matrix Calculus in Data Science & Machine Learning 2025-11 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of calculus. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.
Throughout the lessons you will build genuine confidence with calculus and learning, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.
Course Description
Math 0-1: Matrix Calculus in Data Science & Machine Learning، دوره آموزش حساب ماتریسی در علم داده و یادگیری ماشین توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. به دنیای هیجان انگیز حساب ماتریسی، ابزاری اساسی برای درک و حل مشکلات در یادگیری ماشین و علم داده، خوش آمدید. در این دوره به ریاضیات قدرتمندی خواهیم پرداخت که زیربنای بسیاری از الگوریتم ها و تکنیک های مورد استفاده در این زمینه ها هستند. در پایان این دوره دانش و مهارت لازم برای پیمایش در چشم انداز پیچیده مشتقات، گرادیان ها و بهینه سازی های مربوط به ماتریس ها را خواهید داشت. حساب ماتریسی زبان یادگیری ماشین و علم داده است. در این زمینهها ما اغلب با دادههای با ابعاد بالا کار میکنیم و ماتریسها و مشتقات آنها را بهعنوان نمایشی طبیعی برای مشکلات خود تبدیل میکنیم. درک محاسبات ماتریس برای توسعه و تجزیه و تحلیل الگوریتمها، ساخت مدلهای پیشبینیکننده و درک حجم وسیعی از دادهها بسیار مهم است. در بخش اول این دوره، اصول شکل های خطی و درجه دوم و مشتقات آنها را بررسی خواهیم کرد. شکل خطی در اساسیترین و محبوبترین مدلهای یادگیری ماشین از جمله رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، ماشین بردار پشتیبان (SVM) و شبکههای عصبی عمیق ظاهر میشود. ما همچنین به اشکال درجه دوم که برای درک مسائل بهینهسازی که در رگرسیون، بهینهسازی پورتفولیو در امور مالی، پردازش سیگنال و تئوری کنترل ظاهر میشوند نیز میپردازیم.
What You Will Learn
- مشتقات ماتریس و برداری را برای اشکال خطی و درجه دوم استخراج کنید
- حل مسائل رایج بهینه سازی (حداقل مربع، گاوس، سبد مالی)
- درک و پیاده سازی گرادیان نزول و روش نیوتن
- آموزش استفاده از کتاب ماتریس
Course Features & Specifications
- ناشر : Udemy
- مدرس : Lazy Programmer Inc. , Lazy Programmer Team
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش : تمام سطوح
- تعداد دروس : 40
- مدت زمان آموزش : 6 ساعت و 56 دقیقه
Prerequisites
- Competence with Calculus and Linear Algebra
- Optional: Familiarity with Python, Numpy, and Matplotlib to implement optimization techniques
Preview
Installation Guide
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
تغییرات:
نسخه 2024/12 نسبت به 2023/11 به تعداد 11 درس و مدت زمان 2 ساعت و 22 دقیقه افزایش داشته است. همچنین زیرنویس انگلیسی به دوره اضافه شده است.
نسخه 2025/11 نسبت به 2024/12 به مدت زمان 1 دقیقه افزایش داشته است.
Download Links
گذرواژه فایل(ها): www..ir
