Model Context Protocol is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of mcp. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.
Throughout the lessons you will build genuine confidence with mcp and wp-content, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.
Course Description
دوره Model Context Protocol (MCP) 101. این دوره به معرفی کامل این استاندارد، اهمیت آن و روش ساخت سرورهای MCP اختصاص دارد. این پروتکل برای تسهیل ارتباط و تبادل داده بین مدلهای هوش مصنوعی و سیستمهای خارجی طراحی شده است. دوره با تشریح مفاهیم پایه و معماری MCP آغاز میشود و سپس به صورت عملی، ایجاد یک سرور پایه را به تفصیل آموزش میدهد. در ادامه، مباحث پیشرفتهتری مانند یکپارچهسازی مدلهای زبان بزرگ، توسعه ابزارهای سفارشی، مدیریت منابع و تنظیم پرامپتها ارائه میگردد. فراگیران با تکمیل این دوره، توانایی لازم برای استقرار سرورهای MCP را کسب خواهند کرد که امکان اتصال به پلتفرمهایی مانند Claude و Cursor و همچنین بهرهبرداری از سرورهای موجود در جامعه متنباز را فراهم میسازد. این تخصص برای توسعهدهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات که قصد دارند قابلیتهای همکاری پذیری برنامههای هوش مصنوعی خود را ارتقا دهند، ضروری و کاربردی است.
What You Will Learn
- مقدمهای بر MCP:
- MCP چیست و نقش آن در اکوسیستم هوش مصنوعی (AI).
- درک تصویر بزرگ و دلیل اهمیت MCP.
- شناخت اجزای کلیدی و اصلی MCP.
- ساخت اولین سرور MCP:
- نحوه استفاده از اسناد MCP (MCP Docs).
- روش راهاندازی محیط مورد نیاز برای ساخت سرور.
- شروع سریع با سرور آب و هوا (Weather Server Quickstart).
- نحوه اتصال به Claude و اتصال به Cursor.
- ساخت سرورهای MCP با LLMs:
- ساخت سرور هسته (The Core Server).
- نحوه افزودن ابزارها (Tools) به سرور.
- نحوه افزودن منابع (Resources) مورد نیاز.
- نحوه افزودن پرامپتها (Prompts) به سرور.
- استفاده از سرورهای MCP جامعه کاربری:
- آشنایی با سرور MCP فایل سیستم (Filesystem MCP Server) با استفاده از Claude Desktop.
Who This Course Is For
- توسعهدهندگان و مهندسان هوش مصنوعی (AI) که به دنبال یادگیری نحوه تعامل مدلهای زبان بزرگ (LLMs) با محیطهای خارجی هستند.
- متخصصان فناوری اطلاعات (IT) که میخواهند پروتکلهای زمینه مدل و نحوه ساخت زیرساختهای مرتبط با آن را درک کنند.
- افرادی که قصد دارند سرورهای MCP خود را بسازند و از طریق پلتفرمهای مختلف مانند Claude یا Cursor به آنها متصل شوند.
- دانشجویان و محققانی که در زمینه مدلهای هوش مصنوعی (AI) و ارتباطات بین آنها فعالیت میکنند.
Course Features & Specifications
- ناشر: Takeoff
- مدرس: Takeoff
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 2 ساعت و 10 دقیقه
- تعداد دروس: 13
Course Curriculum

Preview
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 1080p
Installation Guide
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 1080p