Support Vector Machines in Python 2025-11 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of machine-learning-and-ai. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.
Throughout the lessons you will build genuine confidence with machine-learning-and-ai and wp-content, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.
Course Description
Machine Learning and AI: Support Vector Machines in Python دوره ای است که در آن شما با هوش مصنوعی، ماشین بردار پشتیبانی، و الگوریتم های علم داده ها در زبان پایتون آشنا می شوید و نحوه طبقهبندی و رگرسیون را یاد می گیرید. ماشین بردار پشتیبانی یکی از قدرتمندترین مدل های یادگیری ماشین است که از آن برای طبقهبندی استفاده می شود. امروزه صحبت از یادگیری عمیق در همه جا به گوش می رسد و این دوره سعی دارد تا مطالب ارزشمندی را در این زمینه به شما یاد دهد.
یکی از مشکلات ماشین بردار پشتیبانی این است که یادگیری آن به صورت تئوری می باشد و بسیاری از دانشجویان به سادگی از کنار آن عبور می کنند. در این دوره آموزشی ما سعی داریم تا با روش مرحله به مرحله و کاربردی تمام مباحث تئوری پیرامون ماشین بردار پشتیبانی و نحوه کارکرد آن را به شما نشان دهیم. ما از رگرسیون لوژستیکی به عنوان یک نقطه شروع استفاده می کنیم و سپس سایر مباحث مربوط به SVM را به شما آموزش می دهیم.
Course Features & Specifications
- ناشر : Udemy
- مدرس : Lazy Programmer Inc. , Lazy Programmer Team
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش : پیشرفته
- تعداد دروس : 74
- مدت زمان آموزش : 8 ساعت و 58 دقیقه
Course Curriculum
Prerequisites
- Calculus, Matrix Arithmetic / Geometry, Basic Probability
- Python and Numpy coding
- Logistic Regression
Preview
Installation Guide
پس از Extract با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
نسخه 2025/11 نسبت به 2019/4 به تعداد 2 درس افزایش و مدت زمان 8 دقیقه افزایش داشته است.
