Ultimate AWS Certified Generative AI Developer Profession...

Ultimate AWS Certified Generative AI Developer Professional 2025-10 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of data-path-to-node. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.

Throughout the lessons you will build genuine confidence with data-path-to-node and bedrock, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.

Course Description

دوره Ultimate AWS Certified Generative AI Developer Professional. این دوره یک راهنمای جامع و ضروری برای کسب گواهینامه AWS در حوزه هوش مصنوعی مولد است. این دوره به طور کامل شما را برای آزمون AIP-C01 / AP1-C01 آماده می‌کند و مهارت‌های عملی لازم برای طراحی، ساخت و بهینه‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی مولد را در پلتفرم AWS فراهم می‌نماید. محتوای دوره، که با کمک هوش مصنوعی نگارش و توسط متخصصان انسانی بازبینی شده است، آموزش‌های عمیق و تمرین‌های کاربردی را در راستای سرفصل‌های رسمی آزمون ارائه می‌دهد. تمامی آموزش‌ها با صدای واقعی مدرس و بدون استفاده از آواتار یا صداهای مصنوعی ارائه می‌شوند. این دوره با ترکیب دقیق تئوری و عمل، پوشش کامل مفاهیم فنی، و هماهنگی کامل با آخرین تغییرات آزمون، مسیر مطمئنی برای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده حرفه‌ای و معتبر هوش مصنوعی مولد در اکوسیستم AWS ایجاد می‌کند.

What You Will Learn

تسلط بر مفاهیم هوش مصنوعی مولد بر روی AWS:
ساخت برنامه‌های GenAI با استفاده از Amazon Bedrock، SageMaker و Knowledge Bases.
طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI) با استفاده از Bedrock Agents، Flows، OpenSearch، Strands، Agent Squad و AgentCore.
اعمال تکنیک‌های بهینه‌سازی برای پایپ لاین RAG (RAG pipelines)، استراتژی‌های Embedding و عملکرد مدل‌های بنیادی.
مدیریت دستورات (Prompts) و گردش‌های کاری ساختاریافته با استفاده از Prompt Management و Bedrock Flows.
ارزیابی کیفیت و ایمنی مدل با استفاده از Bedrock Evaluations.
کار با داده‌ها و مقیاس‌پذیری:
آماده‌سازی و پردازش داده‌ها با Bedrock Data Automation، SageMaker، Glue، Comprehend، Textract و موارد دیگر.
هماهنگ‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی در سطح تولید (Production-grade) با استفاده از Step Functions، Lambda، Pipelines و ابزارهای CI/CD.
آمادگی برای آزمون:
تسلط بر مهارت‌های مورد نیاز برای قبولی در آزمون گواهینامه حرفه‌ای توسعه‌دهنده هوش مصنوعی مولد AWS.
ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد آماده تولید بر روی AWS با استفاده از Bedrock، SageMaker و ابزارهای Serverless.
طراحی و بهینه‌سازی پایپ لاین RAG با Embeddings، پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases) و تنظیم بازیابی.
ارزیابی و بهبود کیفیت مدل با Bedrock Evaluations، بررسی‌های مبنایی و کنترل‌های ایمنی.
خودکارسازی و مقیاس‌بندی سیستم‌های GenAI با Step Functions، Lambda، CI/CD و بهترین روش‌های AWS.

Who This Course Is For

توسعه‌دهندگان AWS، مهندسان ابری و معمارانی که برای آزمون حرفه‌ای توسعه‌دهنده هوش مصنوعی مولد آماده می‌شوند.
متخصصان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI و ML) که می‌خواهند برنامه‌های GenAI واقعی را با استفاده از Bedrock، SageMaker و الگوهای RAG بسازند.
متخصصان فنی که در حال پذیرش هوش مصنوعی مولد هستند و به دنبال تجربه عملی با ابزارها و بهترین روش‌های AWS می‌باشند.
دانش‌آموزان آشنا با مبانی AWS که می‌خواهند به توسعه GenAI در سطح تولید پیشرفت کنند.

Course Features & Specifications

ناشر: Udemy
مدرس: Sundog Education by Frank Kane, Stephane Maarek | AWS Certified Cloud Practitioner,Solutions Architect,Developer
سطح آموزش:
مدت زمان آموزش: 22 ساعت و 39 دقیقه
تعداد دروس: 280

Prerequisites

Basic AWS knowledge is recommended. You should be comfortable with core AWS services such as IAM, S3, Lambda, and VPCs.
Familiarity with cloud or software development concepts (APIs, JSON, serverless workflows) will help you move faster through hands-on sections.
Some exposure to AI or machine learning is useful, but no deep ML, data science, or model-training background is required—we cover all generative AI concepts from the ground up.
An AWS account is needed to complete the hands-on labs. Free-tier usage is sufficient for most exercises.
A computer and stable internet connection are required to follow along with the video lessons and practical activities.
No prior AWS certification is required, but experience with associate-level AWS material will make the Professional exam topics more approachable.