Learn Recursion and Dynamic Programming 2025-3 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of data-sourcepos. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.
Throughout the lessons you will build genuine confidence with data-sourcepos and programming, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.
Course Description
دوره Recurofy: Learn Recursion and Dynamic Programming به شما یک روش سیستماتیک و قابل درک برای حل مسائل بازگشتی و برنامهنویسی پویا ارائه میدهد. این دوره با شکستن الگوریتمهای بازگشتی به دو دسته اصلی، الگوریتمهای خود-مشابه و الگوریتمهای درخت تصمیم، شروع میشود. سپس با تمرکز بر ساختن یک پایه قوی در حل مسائل بازگشتی، به شما کمک میکند تا الگوریتمهای بازگشتی خود را با استفاده از برنامهنویسی پویا بهینه کنید.
آنچه که در دوره فرا خواهید گرفت:
- یک چارچوب شهودی: برای حل مسائل بازگشتی که قبلاً با آنها مواجه نشدهاید.
- دو روش اصلی تفکر: درباره مسائل بازگشتی: خود-مشابه یا درختهای تصمیم.
- زمان و نحوه استفاده از بهینهسازی برنامهنویسی پویا: در الگوریتمهای بازگشتی.
- حل مسائل بازگشتی و برنامهنویسی پویا: در مصاحبههای کدنویسی.
این دوره مناسب افرادیست که:
- مهندسان نرمافزار: که در حال آماده شدن برای مصاحبههای فنی هستند، بهویژه آنهایی که شامل مسائل بازگشتی و برنامهنویسی پویا هستند، مانند مصاحبههای شرکتهایی مثل MAANG.
Who This Course Is For
- مهندسان نرمافزار: که در حال آماده شدن برای مصاحبههای فنی هستند، بهویژه آنهایی که شامل مسائل بازگشتی و برنامهنویسی پویا هستند، مانند مصاحبههای شرکتهایی مثل MAANG.
Course Features & Specifications
- ناشر: Udemy
- مدرس: Joseph Patchen
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 2 ساعت و 8 دقیقه
- تعداد دروس: 22
Course Curriculum
Prerequisites
- Basic programming experience
- Basic Python knowledge: In this course, we’ll use Python to illustrate various algorithms. You don’t need extensive Python knowledge to follow along; the basics can be picked up as you watch. For instance, when I began creating this course, I wasn’t highly proficient in Python, but I became productive quickly. This is because the level of Python expertise required to solve problems related to data structures and algorithms is quite minimal.
- Basic understanding of data structures and algorithms: Essentially, you should be somewhat familiar with solving basic non-recursive problems involving data structures and algorithms. Additionally, having a basic grasp of space and time complexity is necessary.
Preview
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
تغییرات:
نسخه 2025/3 نسبت به 2024/6 به تعداد 1 درس و مدت زمان 10 دقیقه افزایش داشته است.
Installation Guide
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
تغییرات:
نسخه 2025/3 نسبت به 2024/6 به تعداد 1 درس و مدت زمان 10 دقیقه افزایش داشته است.
