Zero to GenerativeAI Application Development Mastery in 2...

Zero to GenerativeAI Application Development Mastery in 2025 2025-5 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of prompt. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.

Throughout the lessons you will build genuine confidence with prompt and generativeai, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.

Course Description

دوره Zero to GenerativeAI Application Development Mastery in 2025. این دوره یک مسیر یادگیری جامع است که از مفاهیم اساسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آغاز شده و تا ساخت برنامه‌های کاربردی کامل هوش مصنوعی مولد پیش می‌رود. این دوره برای مبتدیان و افرادی که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود هستند طراحی شده و تمام مراحل کلیدی توسعه برنامه‌های کاربردی واقعی را پوشش می‌دهد. مباحث با اصول اولیه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و ارتباط آن‌ها با مدل‌های زبانی بزرگ شروع می‌شود و شرکت‌کنندگان با انواع یادگیری شامل تحت نظارت، بدون نظارت و تقویتی آشنا می‌شوند. سپس مهندسی پِرامپت، اجزای یک پِرامپت ساختاریافته، تفاوت بین پِرامپت سیستم و کاربر، و همچنین نحوه مدیریت توهمات هوش مصنوعی آموزش داده می‌شود. در ادامه، مفاهیم اصلی هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ مانند نحوه عملکرد مدل‌هایی چون ChatGPT، Claude و Gemini بررسی می‌شود و مفاهیمی مانند توکن‌ها، پنجره‌های بافتار، تعبیه‌ها، قطعات و پارامترهای مدل به طور عمیق توضیح داده می‌شود. بخش عملی دوره شامل راه‌اندازی محیط توسعه با نصب پایتون و ادغام آن با ابزارهای هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT، DeepSeek و Grok است که از طریق کدنویسی زنده، تجربه کار مستقیم با مدل‌ها را فراهم می‌کند. شرکت‌کنندگان می‌آموزند چگونه با استفاده از APIهای OpenAI، Google Gemini و DeepSeek، برنامه‌های سفارشی خود را بسازند و از طریق SDKها به مدل‌ها متصل شده، پرس‌وجو انجام دهند و پاسخ‌ها را بازیابی کنند. گزینه‌های میزبانی و مدل‌های قیمت‌گذاری برای استقرار مدل‌ها در فضای ابری بررسی می‌شود و از مدل‌های میزبانی‌شده در ابر برای کاربردهایی مانند تبدیل متن به گفتار، OCR و بینایی کامپیوتری استفاده می‌گردد. همچنین، برای اجرای محلی مدل‌ها بدون وابستگی به ابر، روش اجرای آن‌ها روی رایانه شخصی و فراخوانی از کد آموزش داده می‌شود. در نهایت، دوره با پروژه‌های توسعه فول‌استک در دنیای واقعی به پایان می‌رسد که در آن‌ها چندین مدل زبانی بزرگ برای حل مسائل عملی ادغام می‌شوند. این دوره نه تنها یک آموزش، بلکه درگاهی برای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده ماهر و confident در حوزه هوش مصنوعی مولد است.

What You Will Learn

درک مبانی هوش مصنوعی مولد (Generative AI).
راه‌اندازی و پیکربندی محیط توسعه هوش مصنوعی مولد.
بررسی و استفاده از مدل‌های مولد از پیش آموزش‌دیده.
ادغام قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد در برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی.
درک در مورد مدل‌های زبان بزرگ (Large Language Models).
اجرای مدل‌های زبان بزرگ به صورت محلی یا بر روی سِرورها.
یادگیری در مورد مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) و اجزای یک پرامپت (Prompt) با ساختار مناسب.
پرامپت سیستم (System Prompt) و پرامپت کاربر (User Prompt) با مثال‌های واقعی.
توهمات هوش مصنوعی (AI Hallucinations) و نحوه جلوگیری از آن‌ها.
دریافت مواد آموزشی.
دریافت کد منبع (Source Code).

Who This Course Is For

هر فردی که می‌خواهد با دنیای هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبان بزرگ شروع به کار کند.
هر فردی که می‌خواهد قابلیت هوش مصنوعی مولد را در پروژه‌ها و برنامه‌های کاربردی موجود خود ادغام کند.