Gen AI and Agentic AI at scale 2025-9 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of aws. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.
Throughout the lessons you will build genuine confidence with aws and production, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.
Course Description
دوره AI in Production: Gen AI and Agentic AI at scale. این دوره یک برنامه جامع و کاربردی برای استقرار سیستمهای هوش مصنوعی در محیطهای سازمانی است. این دوره طی چهار هفته، شرکتکنندگان را از طراحی تا پیادهسازی و نظارت راهنمایی میکند. در هفته اول، یک سرویس SaaS با استفاده از Next.js روی Vercel و AWS همراه با مدیریت کاربر پیادهسازی میشود. هفته دوم بر راهاندازی زیرساخت بدون سرور در AWS با استفاده از Lambda، Bedrock و API Gateway متمرکز است و شامل کد نویسی زیرساخت با Terraform و استقرار خودکار با GitHub Actions میشود. در هفته سوم، یک عامل تحلیلگر امنیتی با MCP در Azure و GCP مستقر شده و از SageMaker و مدلهای متن باز استفاده میشود. هفته چهارم به طراحی سیستمهای چندعاملی با Aurora Serverless و SQS پرداخته و مباحث نظارت با LangFuse و AWS Agent Core را پوشش میدهد. این دوره به صورت عملی و با تأکید بر مقیاسپذیری، امنیت و قابلیت نظارت ارائه میشود.
What You Will Learn
- استقرار برنامههای SaaS LLM در محیط تولیدی بر روی Vercel, AWS, Azure, و GCP با استفاده از Clerk.
- طراحی معماریهای ابری با Lambda, S3, CloudFront, SQS, Route 53, App Runner و API Gateway.
- یکپارچهسازی با Amazon Bedrock و SageMaker و ساخت با مدلهایی مانند GPT-5, Claude 4, OSS, AWS Nova و HuggingFace.
- استقرار خودکار به محیطهای Dev, Test و Prod با Terraform و تحویل پیوسته از طریق GitHub Actions.
- ارائه راهحلهای هوش مصنوعی در سطح سازمانی که مقیاسپذیر، ایمن، تحت نظارت، قابل توضیح، قابل مشاهده و با کنترلهای امنیتی هستند.
- ایجاد سیستمهای چندعاملی و حلقههای عاملمحور با Amazon Bedrock AgentCore و Stands Agents.
Who This Course Is For
- از ایده استقرار هوش مصنوعی مولد (Gen AI) و عاملها به صورت زنده در محیط تولیدی هیجانزده هستند.
Course Features & Specifications
- ناشر: Udemy
- مدرس: Ligency Team, Ed Donner
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 18 ساعت و 38 دقیقه
- تعداد دروس: 122
Course Curriculum
Prerequisites
- While it’s ideal if you can code in Python and have some experience working with LLMs, this course is designed for a very wide audience, regardless of background. I’ve included a whole folder of self-study labs that cover foundational technical and programming skills. If you’re new to coding, there’s only one requirement: plenty of patience!
- The course runs best if you have a small budget for APIs and Cloud Providers of a few dollars. But we monitor expenses at every point, and it’s always a personal choice.
Preview
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
تغییرات:
نسخه 2025/9 نسبت به 2025/7 به تعداد 92 درس و مدت زمان 14 ساعت و 11 دقیقه افزایش داشته است. همچنین زیرنویس انگلیسی به دوره اضافه شد.
Installation Guide
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
تغییرات:
نسخه 2025/9 نسبت به 2025/7 به تعداد 92 درس و مدت زمان 14 ساعت و 11 دقیقه افزایش داشته است. همچنین زیرنویس انگلیسی به دوره اضافه شد.
