Unsupervised Learning 2025-10 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of unsupervised. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.
Throughout the lessons you will build genuine confidence with unsupervised and analytics, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.
Course Description
Data Science in Python: Unsupervised Learning، دوره آموزش علم داده در پایتون: یادگیری بدون نظارت توسط آکادمی Maven Analytics منتشر شده است.مهارتهای پایه پایتون برای مدلهای یادگیری بدون نظارت را بیاموزید؛ از جمله خوشهبندی، شناسایی ناهنجاری، کاهش ابعاد و سیستمهای توصیهگر. این دوره تئوری و پیادهسازی عملی تکنیکهای بدون نظارت را پوشش میدهد و شما را با پروژههای واقعی و تمرینهای عملی همراهی میکند. در پایان دوره میتوانید الگوریتمهای خوشهبندی را اجرا کنید، ناهنجاریها را شناسایی کنید، ابعاد داده را کاهش دهید و سیستمهای توصیهگر را با پایتون بسازید.
What You Will Learn
- درک تئوری و منطق مدلهای یادگیری بدون نظارت
- پیادهسازی خوشهبندی، شناسایی ناهنجاری و کاهش ابعاد در پایتون
- ساخت سیستمهای توصیهگر با استفاده از تکنیکهای بدون نظارت
- بهکارگیری یادگیری بدون نظارت روی دادههای واقعی
Course Features & Specifications
- ناشر : Maven Analytics
- مدرس : Alice Zhao
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: تمام سطوح
- مدت زمان آموزش: 28 ساعت
Prerequisites
- We strongly recommend taking our Data Prep & EDA course first
- Jupyter Notebooks (free download, we’ll walk through the install)
- Familiarity with base Python and Pandas is recommended, but not required
Preview
Installation Guide
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 1080p
Download Links
گذرواژه فایل(ها): www..ir
