Python Learning for Network Engineers Automation Masterclass 2025-9 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of api. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.
Throughout the lessons you will build genuine confidence with api and restconf, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.
Course Description
Python Learning for Network Engineers Automation Masterclass، دوره آموزش یادگیری پایتون برای خودکارسازی مهندسی شبکه توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.مهارت های اتوماسیون شبکه را از پایه تا سطح پیشرفته بیاموزید. برای شرکت در این دوره نیازی به تجربه قبلی برنامه نویسی ندارید و تمام مفاهیم مورد نیاز پایتون را به صورت عملی با مثال های شبکه یاد می گیرید. این آموزش شما را وارد دنیای جذاب فناوری های روز کرده و فرصت های درآمدی شما را افزایش می دهد. دوره برای مهندسان شبکه با تجربه کم یا بدون تجربه برنامه نویسی طراحی شده است و در طول جلسات از سیستم عامل لینوکس (ترجیحا اوبونتو) برای اجرای اسکریپت های پایتون استفاده می شود. محیط توسعه PyCharm و دستگاه های سیسکو برای نمایش تعاملات دستگاه ها (vIOS، IOS-XE، NXOS و غیره) به کار می رود.
دوره با مبانی SSH آغاز می شود و به بررسی کتابخانه های Paramiko، Netmiko، NAPALM و Nornir، تجزیه پیکربندی با عبارات منظم، ثبت لاگ و زمان بندی اجرای اسکریپت، اعتبارسنجی آدرس IP و زیرشبکه، اجرای موازی با چند رشته، عملیات فایل با متن، JSON، YAML و XML، مدیریت موجودی دستگاه ها در CSV، استفاده از قالب های textfsm و Jinja2، پشتیبانی چند فروشنده با NAPALM، مدل های داده NETCONF/YANG، اتوماسیون RESTCONF API، اتوماسیون سیسکو Nexus با NX-API، فریم ورک PyATS، پروتکل MCP و ادغام هوش مصنوعی مولد با پایتون، مثال های Micropython روی Raspberry Pi و موارد دیگر می پردازد. مبانی پایتون مانند رشته ها، بایت ها، مدیریت استثنا، عملیات فایل، عبارات منظم، حلقه ها، توابع، کلاس ها، چند رشته ای، لیست ها، دیکشنری ها، مجموعه ها، تاپل ها، دیباگ، متغیرهای قابل تغییر و غیرقابل تغییر، تاریخ و زمان، زمان بندی، ثبت لاگ، شمارش، جدول بندی، لیست کامپرهنشن، زیرپردازش، JSON، XML، YAML و کتابخانه های هوش مصنوعی مولد نیز آموزش داده می شود. دوره شامل به روزرسانی های عملی درباره MCP، GenAI، LangChain، Groq API، OpenAI API، اپلیکیشن های Streamlit، Micro Python روی Raspberry Pi، argparse و اتوماسیون CLI VMWare ESXi است.
What You Will Learn
- تسلط بر مفاهیم اتوماسیون شبکه با پایتون از پایه؛ بدون نیاز به تجربه قبلی برنامه نویسی
- آشنایی با کتابخانه های Paramiko، Netmiko، NAPALM، Nornir، NETCONF، RESTCONF، مدل های YANG، Ncclient، API Requests و IPAddress در پایتون برای اتوماسیون شبکه
- شتاب دادن به مسیر شغلی برای تبدیل شدن به مهندس اتوماسیون شبکه آماده آینده
- یادگیری اتوماسیون تعاملات دستگاه با SSH، NETCONF، RESTCONF و API با پایتون
- اتوماسیون وظایف روزمره پیکربندی دستگاه های شبکه و حل کاربردهای عملی اتوماسیون شبکه
- آموزش راه اندازی سیستم عامل Ubuntu و PyCharm برای مسیر اتوماسیون شبکه
- یادگیری شنود شبکه و ضبط بسته ها با پایتون
- یادگیری تجزیه پیکربندی دستگاه با عبارات منظم
- آشنایی با احراز هویت مبتنی بر کلید SSH
- یادگیری تمام مفاهیم اصلی Python3 در زمینه شبکه
- استفاده از قالب های Jinja2 و textfsm در اسکریپت ها
- استفاده از توابع و کلاس ها در پایتون برای اتوماسیون شبکه
- آشنایی با زمان بندی اجرای وظایف و ثبت نتایج اجرای اسکریپت
- ایجاد و استفاده از فایل های CSV، YAML، JSON و XML در اسکریپت های اتوماسیون پایتون و پیکربندی دستگاه
Course Features & Specifications
- ناشر : Udemy
- مدرس : Shibi Dev
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: تمام سطوح
- تعداد دروس: 230
- مدت زمان آموزش: 33 ساعت و 23 دقیقه
Prerequisites
- No prior Python knowledge is required. You will learn everything you need to know
- Need knowledge on basic Networking concepts (What is SSH, Basic Interface Configurations in Router and Switches)
- Basics of Routing Protocols (static routes and dynamic routes) and Switching Protocols (vlans and vtp) configuration knowledge
- Through out the session we will be using Linux Ubuntu OS (in Virtual box or VMWare Player)
- Understanding on setting up Cisco images in: GNS3 or EVE-NG
- Softwares used: Ubuntu OS, Python3, PyCharm, GNS3 or EVE-NG
- This course covers examples of setting Lab using Windows or Linux Operating systems
Preview
Installation Guide
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720
