Linear Algebra for Data Science & Machine Learning 2025-1...

Linear Algebra for Data Science & Machine Learning 2025-11 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of learning. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.

Throughout the lessons you will build genuine confidence with learning and algebra, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.

Course Description

Math 0-1: Linear Algebra for Data Science & Machine Learning، دوره آموزش جبر خطی برای علوم داده و یادگیری ماشین توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. جبر خطی یکی از مهم ترین پیش نیازهای ریاضی برای یادگیری ماشین جهت درک احتمالات و آمار که پایه و اساس علم داده را تشکیل می دهند، لازم است. داده ها در علوم داده با استفاده از ماتریس ها و بردارها نشان داده می شوند که موضوعات اصلی مطالعه در این دوره هستند. اگر می خواهید یادگیری ماشین را فراتر از کپی کردن کد کتابخانه از وبلاگ ها و آموزش ها انجام دهید، باید جبر خطی را بشناسید.

این دوره سیستم های معادلات خطی، عملیات ماتریسی (حاصل ضرب نقطه ای، معکوس، عرضی، تعیین کننده، ردیابی)، تقریب های رتبه پایین، مثبت – قطعی و منفی – قطعی و مقادیر ویژه و بردارهای ویژه را پوشش خواهد داد. این برنامه حتی شامل مطالب مبتنی بر یادگیری ماشین خواهد بود که به طور معمول در یک دوره دانشگاهی معمولی نخواهید دید، مانند چگونگی کاربرد این مفاهیم در GPT – 4 و تنظیم دقیق شبکه های عصبی مدرن مانند مدل های انتشار (برای هنر هوش مصنوعی مولد)و LLM ها (مدل های زبان بزرگ)با استفاده از LoRA. ما حتی بسیاری از مفاهیم این دوره را با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون نشان خواهیم داد (نگران نباشید، برای این دوره نیازی به دانستن پایتون نیست)