Machine Learning for Absolute Beginners 2025-1 2026
All Levels 📚 11 lessons ⏱ 1 min read ⬇ Free Download

Machine Learning for Absolute Beginners 2025-1 2026

#model#learning#absolute#machine

Machine Learning for Absolute Beginners 2025-1 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of model. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.

Throughout the lessons you will build genuine confidence with model and learning, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.

Course Description

دوره Machine Learning for Absolute Beginners. این دوره مفاهیم و کاربردهای یادگیری ماشین را به زبانی ساده و بدون نیاز به پیش‌زمینه فنی آموزش می‌دهد. این دوره به‌طور ویژه برای افراد غیرفنی طراحی شده تا بتوانند مدل‌های پیش‌بینی را خودشان بسازند و کاربردهای آن را درک کنند. یک محیط از پیش آماده شده در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌گیرد تا تنها در چند دقیقه کار خود را آغاز کنند. با ظهور هوش مصنوعی مولد، دیگر برای ساخت برنامه‌های کاربردی جذاب و انجام پیش‌بینی‌های قدرتمند که سرعت کسب‌وکار را افزایش می‌دهند، لازم نیست مهندس باشید. شما می‌توانید با کسب این مهارت‌های جدید، مدیران ارشد را با توانایی پیش‌بینی بر اساس داده‌های سازمان تحت تأثیر قرار دهید. این دوره برای افراد فنی که آشنایی اولیه با یادگیری ماشین ندارند نیز مناسب است اما برای متخصصان سطح متوسط یا پیشرفته طراحی نشده است. در طول دوره، شرکت‌کنندگان با الگوریتم‌های مختلف و مبانی ریاضی برخی مدل‌ها آشنا می‌شوند. مدرس راه‌هایی برای گسترش یادگیری فراتر از محتوای دوره نشان می‌دهد. زمان را از دست ندهید و یادگیری را امروز آغاز کنید تا فرصت‌های پیشرفت و مزایای حرفه‌ای آن را از آن خود کنید. یادگیری ماشین نمایانگر حال و آینده است و اکنون زمان کنار گذاشتن روش‌های قدیمی و گام نهادن در جهانی پر از امکان‌های جدید است.

What You Will Learn

  • ساخت مدل رگرسیون خطی (Linear Regression Model).
  • ساخت مدل جنگل تصادفی (Random Forest Model).
  • ساخت مدل KNN (K-Nearest Neighbors Model).
  • یادگیری برخی ریاضیات بنیادی پیرامون ساخت مدل‌ها و پیش‌بینی.

Who This Course Is For

  • افراد غیرفنی که کنجکاو در مورد یادگیری ماشین (ML) هستند و افراد فنی که می‌خواهند سفر ML خود را آغاز کنند.

Course Features & Specifications

  • ناشر: Udemy
  • مدرس: Rajita Yerramilli
  • سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
  • مدت زمان آموزش: 2 ساعت و 27 دقیقه
  • تعداد دروس: 5

Prerequisites

  • Ability to understand English and use a browser

Preview

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 1080p

Installation Guide

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 1080p