Matrix Calculus in Data Science & Machine Learning 2025-1...

Matrix Calculus in Data Science & Machine Learning 2025-11 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of calculus. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.

Throughout the lessons you will build genuine confidence with calculus and learning, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.

Course Description

Math 0-1: Matrix Calculus in Data Science & Machine Learning، دوره آموزش حساب ماتریسی در علم داده و یادگیری ماشین توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. به دنیای هیجان انگیز حساب ماتریسی، ابزاری اساسی برای درک و حل مشکلات در یادگیری ماشین و علم داده، خوش آمدید. در این دوره به ریاضیات قدرتمندی خواهیم پرداخت که زیربنای بسیاری از الگوریتم ها و تکنیک های مورد استفاده در این زمینه ها هستند. در پایان این دوره دانش و مهارت لازم برای پیمایش در چشم انداز پیچیده مشتقات، گرادیان ها و بهینه سازی های مربوط به ماتریس ها را خواهید داشت. حساب ماتریسی زبان یادگیری ماشین و علم داده است. در این زمینه‌ها ما اغلب با داده‌های با ابعاد بالا کار می‌کنیم و ماتریس‌ها و مشتقات آنها را به‌عنوان نمایشی طبیعی برای مشکلات خود تبدیل می‌کنیم. درک محاسبات ماتریس برای توسعه و تجزیه و تحلیل الگوریتم‌ها، ساخت مدل‌های پیش‌بینی‌کننده و درک حجم وسیعی از داده‌ها بسیار مهم است. در بخش اول این دوره، اصول شکل های خطی و درجه دوم و مشتقات آنها را بررسی خواهیم کرد. شکل خطی در اساسی‌ترین و محبوب‌ترین مدل‌های یادگیری ماشین از جمله رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، ماشین بردار پشتیبان (SVM) و شبکه‌های عصبی عمیق ظاهر می‌شود. ما همچنین به اشکال درجه دوم که برای درک مسائل بهینه‌سازی که در رگرسیون، بهینه‌سازی پورتفولیو در امور مالی، پردازش سیگنال و تئوری کنترل ظاهر می‌شوند نیز می‌پردازیم.