Video Edition 2025-2 | Complete Course 2026

Video Edition 2025-2 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of agents. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.

Throughout the lessons you will build genuine confidence with agents and action, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.

Course Description

دوره AI Agents in Action, Video Edition. این دوره آموزشی بر پایه ساخت عامل‌های خودمختار و دستیاران هوشمند با استفاده از مدل‌های زبان بزرگ برای پاسخگویی به نیازهای تجاری و شخصی طراحی شده است. دستیاران هوش مصنوعی، از چت‌بات‌های خدمات مشتری که بدون اسکریپت از پیش تعیین شده عمل می‌کنند تا عامل‌های کاملاً مستقل که در پس‌زمینه فعالیت می‌نمایند، نمایانگر پیشرفت عمده‌ای در قابلیت‌های ماشین هستند. در این دوره، یک چارچوب اثبات‌شده برای توسعه عامل‌های عملی و کاربردی که قادر به انجام وظایف واقعی در حوزه‌های کسب‌وکار و زندگی شخصی هستند، آموزش داده می‌شود. مایکل لنهام، نویسنده دوره، با تلفیق تحقیقات آکادمیک پیشرفته و تجربه عملی، به شرکت‌کنندگان در ساخت هوش مصنوعی قابل اعتمادی که حتی توانایی انجام مذاکرات حساس را دارد، یاری می‌رساند. شرکت‌کنندگان مهندسی پرامپت را برای خلق عامل‌هایی با شخصیت‌ها و پروفایل‌های متمایز، و همچنین توسعه همکاری‌های چندعاملی که در محیط‌های غیرقابل پیش‌بینی موفق عمل می‌کنند، فرا خواهند گرفت. این دوره فراتر از یادگیری یک فناوری جدید، به کشف یک رویکرد تحول‌آفرین در حل مسائل می‌پردازد. در حوزه فناوری، بسیاری از سیستم‌های هوش مصنوعی به تعاملات پیچیده‌ای بین کاربر، مدل‌ها و منابع داده متعدد متکی هستند. عامل‌های هوش مصنوعی این تعاملات را در قالب واحدهای خودمختار سازماندهی می‌کنند که می‌توانند اطلاعات را پردازش نمایند، تصمیم بگیرند و از تعاملات پشت صحنه بیاموزند. این دوره چگونگی ساخت این عامل‌ها و اتصال آن‌ها به یکدیگر در قالب سیستم‌های قدرتمند چندعاملی را به طور عملی نشان می‌دهد.

What You Will Learn

درک و پیاده‌سازی الگوهای رفتاری عامل هوش مصنوعی.
طراحی و استقرار عامل‌های هوشمند آماده برای تولید (Production-Ready).
بهره‌گیری از API دستیاران OpenAI و ابزارهای مکمل.
پیاده‌سازی سیستم‌های قوی مدیریت دانش و حافظه (Knowledge Management and Memory Systems).
ایجاد عامل‌های خودبهبودگر با حلقه‌های بازخورد (Feedback Loops for Continuous Agent Learning).
هماهنگ‌سازی سیستم‌های چند عاملی مشارکتی (Collaborative Multi-Agent Systems).
تقویت عامل‌ها با قابلیت‌های گفتاری و بینایی (Speech and Computer Vision).
ساخت دستیاران آماده برای تولید، سیستم‌های چند عاملی و عامل‌های رفتاری.
تسلط بر بخش‌های ضروری یک عامل، از جمله حافظه و دانش بازیابی‌شده-تقویت‌شده (Retrieval-Augmented Knowledge).
ایجاد برنامه‌های کاربردی چند عاملی که می‌توانند از ابزارهای نرم‌افزاری استفاده کنند، وظایف را به صورت خودمختار برنامه‌ریزی کنند و از تجربه یاد بگیرند.
کار با ابزارهای پیشرفته مانند OpenAI Assistants API، GPT Nexus، LangChain، Prompt Flow، AutoGen و CrewAI.

Who This Course Is For

برنامه‌نویسان پایتون در سطح متوسط (Intermediate Python Programmers).
افرادی که می‌خواهند یک چارچوب اثبات‌شده برای توسعه عامل‌های هوش مصنوعی عملی که وظایف تجاری و شخصی در دنیای واقعی را مدیریت می‌کنند، کسب کنند.
کسانی که به دنبال ساخت هوش مصنوعی قابل اعتماد هستند که توانایی رسیدگی به مذاکرات با ریسک بالا را داشته باشد.
علاقه‌مندان به تسلط بر مهندسی پرامپت برای ایجاد عامل‌هایی با شخصیت‌ها و پروفایل‌های متمایز.
کسانی که می‌خواهند نحوه توسعه همکاری‌های چند عاملی را که در محیط‌های غیرقابل پیش‌بینی موفق هستند، بیاموزند.