Data Science in Python is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of data. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.
Throughout the lessons you will build genuine confidence with data and wp-content, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.
Course Description
دوره Data Science in Python: Data Prep & EDA به عنوان یک راهنمای عملی و پروژه محور طراحی شده است تا شما را در مسیر تسلط بر ارکان اساسی علم داده با استفاده از زبان برنامهنویسی پایتون یاری کند. در این سفر آموزشی، ما با پیریزی یک درک قوی از مفاهیم بنیادین علم داده و یادگیری ماشین آغاز میکنیم. در این راستا، به تشریح تمایزات کلیدی میان رویکردهای یادگیری نظارتشده و بدون نظارت خواهیم پرداخت و همچنین، چارچوب گردش کار علم دادهای را که در سرتاسر این دوره آموزشی به عنوان نقشه راه ما عمل خواهد کرد، به دقت مورد بررسی قرار میدهیم.
پس از این مرحلهی مقدماتی، تمرکز اصلی ما به قلب فرآیند علم داده، یعنی مراحل آمادهسازی داده (Data Preparation) و تحلیل اکتشافی داده (Exploratory Data Analysis – EDA) معطوف خواهد شد. در این بخشهای حیاتی، شما با دیدگاه یک دانشمند داده آشنا خواهید شد و خواهید آموخت که چگونه یک پروژه علم داده را از نقطهی صفر تا مراحل پایانی آن تصور و برنامهریزی کنید. مهارت کار با کتابخانه قدرتمند Pandas در پایتون به شما این امکان را خواهد داد که دادهها را از منابع گوناگون گردآوری کرده و با چالشهای رایج در زمینه پاکسازی دادهها به طور موثر مقابله نمایید. همچنین، تکنیکهای پیشرفته EDA، شامل فیلتر کردن هوشمندانه دادهها، گروهبندی معنادار آنها و مصورسازی دادهها با استفاده از ابزارهای بصری کارآمد را فرا خواهید گرفت تا بتوانید الگوها و بینشهای نهفته در دل دادهها را آشکار سازید.
Course Features & Specifications
- ناشر : Udemy
- مدرس : Maven Analytics • 1,500,000 Learners , Alice Zhao
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش : تمام سطوح
- تعداد دروس : 192 (Maven) | 180 (Udemy)
- مدت زمان آموزش : 8 ساعت و 38 دقیقه ( Mavem) | 8 ساعت و 41 دقیقه (Udemy)
Course Curriculum

Prerequisites
- Jupyter Notebooks (free download, we’ll walk through the install)
- Familiarity with base Python and Pandas is recommended, but not required
Preview
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 1080p
تغییرات:
نسخه 2024/11 نسبت به 2023/7 تغییری در تعداد دروس و مدت زمان دوره نداشته ولی حجم تعدادی از فیلم ها تغییراتی داشته است. همچنین زیرنویس انگلیسی به دوره اضافه شده است.
نسخه 2025/6 نسبت به 2025/4 به تعداد 12 درس کاهش و مدت زمان 3 دقیقه افزایش داشته است.
Installation Guide
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 1080p
تغییرات:
نسخه 2024/11 نسبت به 2023/7 تغییری در تعداد دروس و مدت زمان دوره نداشته ولی حجم تعدادی از فیلم ها تغییراتی داشته است. همچنین زیرنویس انگلیسی به دوره اضافه شده است.
Download Links
Maven Analytics
یودمی ( 2025/6)
گذرواژه فایل(ها): www..ir